多模态融合跌倒前置预警算法研发与工程化落地2026.03 - 2026.07
设计视觉+毫米波雷达双模态感知方案，提取 30+ 维时序差分特征，双分支 XGBoost 加权融合与 Qwen2-VL 大模型推理分支
协同决策。
基于 FastAPI 搭建高可用推理服务，Docker 容器化部署；设计分级测试用例覆盖功能正确性、接口耗时（目标 < 50ms）、
并发压测（10+ 设备），输出自动化测试脚本持续回归。
对接萤石 IoT 平台落地端到端自动化链路，准确率 92.7%（+24%），误报率降 41%，提前 2.8s 预警；从模型推理、网络传
输到平台回调逐层验证，定位并修复多起边界场景误报问题
大规模日志数据批流一体智能分析平台2025.06 - 2025.09
基于 Hadoop+Hive 搭建四层分层数仓，用 Spark 完成亿级用户日志 ETL 与特征工程，优化数据倾斜问题，任务执行效率提
升 38%。
搭建 Kafka+Flink 实时计算链路，基于水位线与 Checkpoint机制实现故障自动恢复与乱序处理；设计异常检测规则引擎，覆
盖数据延迟、吞吐骤降等场景，验证告警准确率 > 95%。
采用 ClickHouse+HBase 构建批流一体存储，通过多维度查询基准测试验证千万级数据秒级响应，输出性能测试报告。
全程基于 Linux 集群环境开发部署，使用 Docker 容器化各组件，通过 Claude Code / Codex 辅助完成核心模块编码与调
试。