编程语言:精通 Python,熟练 Java / Shell / SQL,了解 Go 基础
AI & 框架:大模型推理与 RAG,LoRA 微调,PyTorch;熟悉 FastAPI推理服务部署;了解 vLLM、SGLang 等主流推理框架
测试 & 工程:Docker 容器化;自动化测试脚本开发(Shell/Python);具备从应用层到系统层逐层问题定位能力;重度使
用 Claude Code / Codex / Cursor 辅助开发与调试
大数据&系统:精通 Hadoop / Hive / Spark,熟练 Kafka / Flink / ClickHouse / HBase;深入理解 Linux 系统(进程调度、
内存管理、I/O)与 TCP/IP 协议栈
多模态融合跌倒前置预警算法研发与工程化落地2026.03 - 2026.07
设计视觉+毫米波雷达双模态感知方案,提取 30+ 维时序差分特征,双分支 XGBoost 加权融合与 Qwen2-VL 大模型推理分支
协同决策。
基于 FastAPI 搭建高可用推理服务,Docker 容器化部署;设计分级测试用例覆盖功能正确性、接口耗时(目标 < 50ms)、
并发压测(10+ 设备),输出自动化测试脚本持续回归。
对接萤石 IoT 平台落地端到端自动化链路,准确率 92.7%(+24%),误报率降 41%,提前 2.8s 预警;从模型推理、网络传
输到平台回调逐层验证,定位并修复多起边界场景误报问题
大规模日志数据批流一体智能分析平台2025.06 - 2025.09
基于 Hadoop+Hive 搭建四层分层数仓,用 Spark 完成亿级用户日志 ETL 与特征工程,优化数据倾斜问题,任务执行效率提
升 38%。
搭建 Kafka+Flink 实时计算链路,基于水位线与 Checkpoint机制实现故障自动恢复与乱序处理;设计异常检测规则引擎,覆
盖数据延迟、吞吐骤降等场景,验证告警准确率 > 95%。
采用 ClickHouse+HBase 构建批流一体存储,通过多维度查询基准测试验证千万级数据秒级响应,输出性能测试报告。
全程基于 Linux 集群环境开发部署,使用 Docker 容器化各组件,通过 Claude Code / Codex 辅助完成核心模块编码与调
试。