系统独立设计开发,面向展台方案设计、工程表达与效果呈现全过程,将传统依赖设计师经验的工作拆分为空间智能排布与视觉效果生成两个相对独立、协同衔接的技术环节,形成“需求录入—智能排布—方案评估—人工微调—效果生成—版本沉淀”的完整设计闭环。
在空间排布环节,设计师录入展位尺寸、开口形式、立柱位置、功能分区、展品规格及接待需求等参数,系统将其转换为空间几何模型和约束条件。基于约束满足与多目标优化算法,系统在满足展具不越界、区域不重叠、设施不遮挡立柱、入口与主要功能区可达等硬约束的基础上,自动生成三套候选排布方案,并从展示效果、人流效率、接待效率、空间利用率和洽谈私密性五个维度进行量化评分与排序。设计师可通过平面图、毫米级工程图、拖拽编辑和3D示意四类视图进行方案比选与局部调整,修改结果实时同步至统一空间模型。
方案定稿后,系统根据确定的几何布局自动生成带有展台边界、开放边、封闭墙、功能区、展具和产品位置的3D白模,并将白模渲染图、空间参数、品牌规范、材质配色和设计风格等信息共同输入图像生成模型。3D白模作为几何锚点约束空间结构,图像模型主要负责材质、灯光、色彩、品牌视觉和写实表现,从而降低生成过程中墙体、通道、展具及产品位置发生偏移的风险,实现“算法负责排得合理,模型负责画得美观”。
基于同一套结构化方案数据,系统可同步输出面向客户汇报的彩色平面图、面向施工落地的毫米级工程图、用于空间审核的3D示意图以及写实展台效果图,保证不同成果之间的空间布局和尺寸关系一致。系统同时提供方案版本管理能力,对每次排布调整、参数修改和效果图生成自动建立版本,支持历史回溯、方案对比和指定版本恢复。
针对已有展台照片或历史设计方案,系统还支持图生图改造,可结合区域识别、目标分割、局部重绘和参考图控制,实现品牌标识替换、主色调整、产品及陈列方式变更、材质更新和整体方案重排。经人工确认并完成实际落地的设计方案可进一步沉淀至案例库,形成包含展位条件、需求参数、空间布局、评价结果、效果图和应用反馈的结构化案例,为后续相似项目检索、排布参数推荐和方案优化提供数据支撑。
独立完成一套基于 Dify 的 AI 视觉交付系统,负责需求
独立完成 Node.js 服务在 PM2 下的进程管理与接口
基于 Python + [LSTM / Prophet /
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未拍照保留,企业数据敏感不能拍照 从0-1完成ai工具开发
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