专注于企业级 AI Agent、Conversational AI 及复杂业务场景落地，具备从 Agent 架构设计、业务流程建模、企业系统集成到生产交付的完整能力。拥有 20+ 年企业软件与云计算领域研发、架构及解决方案经验，曾就职于阿里云、Oracle、联想、中国电子云等企业，长期参与企业级软件、云平台及复杂业务系统建设。

近年来专注于企业级 AI Agent 和 Conversational AI 方向，独立设计并研发复杂业务智能客服平台
TeliChat ( telichat_dot_io )，重点解决大模型在真实企业场景中的落地问题，包括：
- 复杂多轮业务流程建模与执行；
- Agent 状态管理、业务规则控制和工具调用；
- 用户信息乱序输入、补充、更正及异常流程处理；
- RAG 知识增强与企业知识库结合；
- CRM、ERP、订单、工单等业务系统 API 集成；
- Web、IM、企业微信、WhatsApp、语音等多渠道Agent 应用。

区别于简单 Prompt/RAG 应用开发，具备将 LLM 能力与企业业务流程、后台系统和工程架构结合的能力，能够独立完成从业务分析、Agent 方案设计、POC 验证到生产系统交付的全过程。

熟悉 Python 后端开发、AI Agent 架构设计、大模型应用工程化以及企业级软件交付流程，能够承担 AI Agent 技术研发、前向部署（FDE）、解决方案架构和复杂客户场景落地工作

https://teilchat.io

● 独立完成企业级 AI Agent 平台从 0 到 1 的架构设计与研发，形成面向复杂业务场景的 Conversational AI 技术体系，解决传统客服机器人流程僵化以及通用 LLM Agent 难以保证业务可靠执行的问题；
● 设计并实现基于业务状态管理、对话流程控制和工具调用的可控型 Agent 架构，使大模型能够在复杂多轮场景中完成信息收集、业务判断、系统查询和任务执行，而不仅仅停留在知识问答层面；
● 构建支持 RAG、CRM/ERP/订单/工单等企业系统集成的 AI 客服解决方案，验证了 AI Agent 在售后服务、预约管理、设备支持、电商客服等真实业务场景中的落地能力；
● 实现多渠道智能交互能力，包括 Web Chat、企业微信、WhatsApp、语音等入口，并支持多语言、人工接管和复杂异常流程处理；
● 探索并实践 AI Agent 工程化开发方法，将自然语言需求转化为可执行的业务流程和 Agent 配置，实现快速 POC 开发和业务场景验证；
● 独立完成产品架构、核心代码、部署运维和技术文档建设，具备从技术方案设计到系统交付的完整 AI 应用研发能力