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无
无 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
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0
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收藏数
技术能力
C++：熟悉面向对象编程、指针与引用、STL、数据结构、函数模板、类与继承、多态、内存管理等，具备一定的游戏开发基础。
UE5：正在进行 Unreal Engine 5 C++ 游戏开发，了解 Actor、组件、事件驱动、接口、Delegate、Gameplay Tag、GAS、Enhanced Input、网络同步与多人游戏基础。
TypeScript / Node.js：正在系统学习，能够进行基础的后端开发、异步编程、HTTP/API 调用、JSON 数据处理及 AI API 接入。
AI 应用开发：了解 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Tool Calling、AI Agent 等技术，正在进行 AI 自动化工作流和企业内部工具方向的实践。
Python：可用于数据处理、自动化脚本、数学建模及 AI 相关开发。
Git：熟悉基础 Git 工作流，包括版本管理、提交、分支、回滚及项目代码维护。
可承接方向：AI Agent、AI API 接入、企业工作流自动化、数据处理脚本、简单网站/后端功能、游戏开发相关 C++/UE5 项目。
UE5：正在进行 Unreal Engine 5 C++ 游戏开发，了解 Actor、组件、事件驱动、接口、Delegate、Gameplay Tag、GAS、Enhanced Input、网络同步与多人游戏基础。
TypeScript / Node.js：正在系统学习，能够进行基础的后端开发、异步编程、HTTP/API 调用、JSON 数据处理及 AI API 接入。
AI 应用开发：了解 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Tool Calling、AI Agent 等技术，正在进行 AI 自动化工作流和企业内部工具方向的实践。
Python：可用于数据处理、自动化脚本、数学建模及 AI 相关开发。
Git：熟悉基础 Git 工作流，包括版本管理、提交、分支、回滚及项目代码维护。
可承接方向：AI Agent、AI API 接入、企业工作流自动化、数据处理脚本、简单网站/后端功能、游戏开发相关 C++/UE5 项目。
项目经验
1. UE5 多人联机游戏开发｜个人独立项目
使用 Unreal Engine 5 + C++ 进行多人联机游戏项目开发，负责游戏玩法设计、核心系统架构及功能实现。涉及角色系统、Gameplay Ability System、Enhanced Input、Gameplay Tag、Interface、Delegate、事件驱动设计、网络同步与服务器权威等内容。目前持续进行项目模块化开发与优化。
2. AI Agent / 企业工作流自动化｜个人实践项目
基于 TypeScript、Node.js 和 AI API 进行 AI Agent 开发实践，研究 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Tool Calling 等技术。主要探索将企业日常重复性工作进行 AI 化，包括信息自动收集、数据整理、AI 分析、自动生成报告以及 API 自动化调用等。
3. AI API / Node.js 后端实践
使用 TypeScript + Node.js 搭建 AI 服务模块，实践 HTTP/API 请求、JSON 数据处理、异步编程、Promise、错误处理及 AI API 调用流程，逐步构建可复用的 AI 服务接口。
4. C++ 游戏开发与算法实践
基于 C++ 进行面向对象、数据结构、模板、STL、指针与引用、内存管理等方面的开发实践，并结合游戏开发场景进行角色、技能、事件及对象管理等系统设计。
5. 数学建模与数据分析实践
使用 Python 进行矩阵运算、线性方程组、高斯消去、LU 分解、Markov 链等数学模型实践，探索将数学模型应用于数据分析和量化研究。
使用 Unreal Engine 5 + C++ 进行多人联机游戏项目开发，负责游戏玩法设计、核心系统架构及功能实现。涉及角色系统、Gameplay Ability System、Enhanced Input、Gameplay Tag、Interface、Delegate、事件驱动设计、网络同步与服务器权威等内容。目前持续进行项目模块化开发与优化。
2. AI Agent / 企业工作流自动化｜个人实践项目
基于 TypeScript、Node.js 和 AI API 进行 AI Agent 开发实践，研究 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Tool Calling 等技术。主要探索将企业日常重复性工作进行 AI 化，包括信息自动收集、数据整理、AI 分析、自动生成报告以及 API 自动化调用等。
3. AI API / Node.js 后端实践
使用 TypeScript + Node.js 搭建 AI 服务模块，实践 HTTP/API 请求、JSON 数据处理、异步编程、Promise、错误处理及 AI API 调用流程，逐步构建可复用的 AI 服务接口。
4. C++ 游戏开发与算法实践
基于 C++ 进行面向对象、数据结构、模板、STL、指针与引用、内存管理等方面的开发实践，并结合游戏开发场景进行角色、技能、事件及对象管理等系统设计。
5. 数学建模与数据分析实践
使用 Python 进行矩阵运算、线性方程组、高斯消去、LU 分解、Markov 链等数学模型实践，探索将数学模型应用于数据分析和量化研究。
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C++：熟悉面向对象编程、指针与引用、STL、数据结构、函数模板、类与继承、多态、内存管理等，具备一定的游戏开发基础。
UE5：正在进行 Unreal Engine 5 C++ 游戏开发，了解 Actor、组件、事件驱动、接口、Delegate、Gameplay Tag、GAS、Enhanced Input、网络同步与多人游戏基础。
TypeScript / Node.js：正在系统学习，能够进行基础的后端开发、异步编程、HTTP/API 调用、JSON 数据处理及 AI API 接入。
AI 应用开发：了解 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Tool Calling、AI Agent 等技术，正在进行 AI 自动化工作流和企业内部工具方向的实践。
Python：可用于数据处理、自动化脚本、数学建模及 AI 相关开发。
Git：熟悉基础 Git 工作流，包括版本管理、提交、分支、回滚及项目代码维护。
可承接方向：AI Agent、AI API 接入、企业工作流自动化、数据处理脚本、简单网站/后端功能、游戏开发相关 C++/UE5 项目。
UE5：正在进行 Unreal Engine 5 C++ 游戏开发，了解 Actor、组件、事件驱动、接口、Delegate、Gameplay Tag、GAS、Enhanced Input、网络同步与多人游戏基础。
TypeScript / Node.js：正在系统学习，能够进行基础的后端开发、异步编程、HTTP/API 调用、JSON 数据处理及 AI API 接入。
AI 应用开发：了解 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Tool Calling、AI Agent 等技术，正在进行 AI 自动化工作流和企业内部工具方向的实践。
Python：可用于数据处理、自动化脚本、数学建模及 AI 相关开发。
Git：熟悉基础 Git 工作流，包括版本管理、提交、分支、回滚及项目代码维护。
可承接方向：AI Agent、AI API 接入、企业工作流自动化、数据处理脚本、简单网站/后端功能、游戏开发相关 C++/UE5 项目。
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1. UE5 多人联机游戏开发｜个人独立项目
使用 Unreal Engine 5 + C++ 进行多人联机游戏项目开发，负责游戏玩法设计、核心系统架构及功能实现。涉及角色系统、Gameplay Ability System、Enhanced Input、Gameplay Tag、Interface、Delegate、事件驱动设计、网络同步与服务器权威等内容。目前持续进行项目模块化开发与优化。
2. AI Agent / 企业工作流自动化｜个人实践项目
基于 TypeScript、Node.js 和 AI API 进行 AI Agent 开发实践，研究 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Tool Calling 等技术。主要探索将企业日常重复性工作进行 AI 化，包括信息自动收集、数据整理、AI 分析、自动生成报告以及 API 自动化调用等。
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使用 TypeScript + Node.js 搭建 AI 服务模块，实践 HTTP/API 请求、JSON 数据处理、异步编程、Promise、错误处理及 AI API 调用流程，逐步构建可复用的 AI 服务接口。
4. C++ 游戏开发与算法实践
基于 C++ 进行面向对象、数据结构、模板、STL、指针与引用、内存管理等方面的开发实践，并结合游戏开发场景进行角色、技能、事件及对象管理等系统设计。
5. 数学建模与数据分析实践
使用 Python 进行矩阵运算、线性方程组、高斯消去、LU 分解、Markov 链等数学模型实践，探索将数学模型应用于数据分析和量化研究。
使用 Unreal Engine 5 + C++ 进行多人联机游戏项目开发，负责游戏玩法设计、核心系统架构及功能实现。涉及角色系统、Gameplay Ability System、Enhanced Input、Gameplay Tag、Interface、Delegate、事件驱动设计、网络同步与服务器权威等内容。目前持续进行项目模块化开发与优化。
2. AI Agent / 企业工作流自动化｜个人实践项目
基于 TypeScript、Node.js 和 AI API 进行 AI Agent 开发实践，研究 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Tool Calling 等技术。主要探索将企业日常重复性工作进行 AI 化，包括信息自动收集、数据整理、AI 分析、自动生成报告以及 API 自动化调用等。
3. AI API / Node.js 后端实践
使用 TypeScript + Node.js 搭建 AI 服务模块，实践 HTTP/API 请求、JSON 数据处理、异步编程、Promise、错误处理及 AI API 调用流程，逐步构建可复用的 AI 服务接口。
4. C++ 游戏开发与算法实践
基于 C++ 进行面向对象、数据结构、模板、STL、指针与引用、内存管理等方面的开发实践，并结合游戏开发场景进行角色、技能、事件及对象管理等系统设计。
5. 数学建模与数据分析实践
使用 Python 进行矩阵运算、线性方程组、高斯消去、LU 分解、Markov 链等数学模型实践，探索将数学模型应用于数据分析和量化研究。
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