吕鹏
技术
- 公司信息：
- 拉阔网络科技
- 工作经验：
- 9年
- 兼职日薪：
- 1000元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日驻场（离职原因）
- 所在区域：
- 广州
- 越秀
技术能力
广州 | 粤语（母语级）、日语（日常使用）
核心优势
AI/LLM工程
• Agent开发：理解并实践ReAct推理框架，实现LLM自主决策与多轮工具调用。
• RAG技术：熟悉LanceDB/Faise等向量数据库，掌握Embedding及混合检索,知识图谱等。
了解过LLM Wiki知识编译流程，搭建过知识图谱构建。
LangChain, LangGraph,LangSmith的使用。
模型应用：智谱的Glm， 阿里的DashScope平台，能集成Qwen、DeepSeek、glm等主流大模型并进行基础调优。
后端与数据库
• 编程语言：Python、C/C++、Lua、C#、Java。
• 数据库：MySQL、SQL Server（擅长复杂存储过程编写与性能优化, 不过是十年前写的了, 现在基本不手写了，你懂的）SQLite。
-------游戏开发
• Unity：UI架构、DOTS框架（ECS/Job System）、RTS高并发逻辑处理。
AI工具的利用，RAG，Agent都有自己的理解。
目前自己在用AI工具辅助开发，做各种工具提效。
UE5相关:
导出蓝图流程为json的插件,
识别图像或者spirte转换为mesh再二次编辑顶点的插件。
类似pixel over的3d动画再特色渲染出动作图集的插件。
Developed a custom Unreal Engine 2D/2.5D level authoring framework to improve level production efficiency, including rule-based TileMap generation, collision optimization, dynamic water system and gameplay components.
项目经验
项目： 《Teon Revelation》 (已上线)
全栈职能： 独立负责好友系统、商店系统及角色洗点系统的前后端闭环开发。
服务端 (Skynet)： 负责变身系统及对话档，技能，buff等的二次开发。
客户端 (Unity)： 大量UI的设计和实现，涵盖副本、地图、技能、抽奖机及促销弹窗等 10+ 核心功能模块。
自动化工具： 编写 Python 脚本实现配置表批量处理。
案例展示
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AgenticAI - 企业智能助手系统
一个基于ReAct推理框架的智能问答系统，集成多种信息检索工具，实现多源数据融合回答。 主要工作： ReAct引擎实现：设计"思考-行动-观察"循环，支持LLM根据问题自主选择检索工具，最大支 持10轮迭代。 多源检索集成：整合SQLite结构化查询、
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DualGridTile2D
这是一个给UE5的paper2d做一个小升级的插件，沿用原有的tileset的数据集，按照LDTK的规则生成tile的方式添加了autolayer的新的一组asset，然后再做了一个新的tilemap，可以兼容原来的瓦片填充方式，也可以用LDTK的规则性批量填充。 当然可以把原
