Steven

高级开发工程师
安徽深信科创信息技术有限公司 · 11年经验
Steven
日薪: ¥800/8h
地点: 西安
时间: 周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Python Docker Linux Flask FastAPI 高并发 MySQL Redis PostgreSQL
个人优势:11年开发经验,2年+AI应用开发经验,具备扎实的 Python 开发能力,专注于智能体开发、RAG系统开发及 WEB 开发领域
熟悉 Faiss、Milvus、Chroma 等主流向量数据库的使用,具备实际项目经验
熟练运用 Lanchain、Langgraph、LlamaIndex 等框架进行智能体与 RAG 系统的开发
熟练掌握 Function Calling ,MCP 等技术及协议在项目中的灵活使用
具备开源模型本地部署与使用经验,熟悉 Transformer 架构原理
熟悉 LoRA 及 QLora 微调技术,能够独立完成模型微调及评估工作
具备 Linux 环境开发能力,熟练使用 Docker 和 Docker Compose 进行容器化部署
掌握 Flask、FastApi 等主流 WEB 框架,具备高并发场景下的开发经验
熟悉 Mysql、Redis、PostgreSQL 等传统数据库,具备数据结构设计与性能优化能力

旅游公司定制旅游规划及智能订票系统,集成了Function Calling、MCP、Human-in-the-Loop(人工审查)、用户偏好长期记忆等主流Agent 能力,支撑多用户多会话并发使用。
项目职责:
1、负责架构设计与核心开发:设计"FastAPI 接入+Celery 异步执行+分层存储"解耦架构,基于LangGraph实现工具调用、HITL 人工审批(支持审批中断后/刷新/切换会话无损恢复),支撑多用户多会话并发。
2、主导分层记忆系统建设:checkpoint 短期记忆支持上下文超阈值总结压缩;长期记忆实现LLM抽取入库、pgvector 语义+关键词混合检索与融合排序、保存侧去重及新旧记忆冲突挂起用户确认超时覆盖的闭环,解决记忆膨胀与记忆矛盾问题。
3、主导稳定性治理与并发改造:根治连接池跨事件循环复用导致的任务卡死,将Celery 由串行改造为"共享事件循环+threads 池"并发架构(单Worker 4 任务耗时4s→1.02s);配套checkpoint 自愈、409 并发防护,保障多会话并发下的任务可靠性。
4、负责部署方案设计与落地实施:完成Docker 多容器编排(API 双实例+Worker +Beat +nginx 负载均衡)及一键启停脚本;基于实测数据库连接容量核算扩容边界,明确Worker 横向扩展路径,保障系统可维护、可演进。
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高级开发工程师 · 11年经验 · 安徽深信科创信息技术有限公司
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技术能力

AI 技能提取 | Python Docker Linux Flask FastAPI 高并发 MySQL Redis PostgreSQL
个人优势:11年开发经验,2年+AI应用开发经验,具备扎实的 Python 开发能力,专注于智能体开发、RAG系统开发及 WEB 开发领域
熟悉 Faiss、Milvus、Chroma 等主流向量数据库的使用,具备实际项目经验
熟练运用 Lanchain、Langgraph、LlamaIndex 等框架进行智能体与 RAG 系统的开发
熟练掌握 Function Calling ,MCP 等技术及协议在项目中的灵活使用
具备开源模型本地部署与使用经验,熟悉 Transformer 架构原理
熟悉 LoRA 及 QLora 微调技术,能够独立完成模型微调及评估工作
具备 Linux 环境开发能力,熟练使用 Docker 和 Docker Compose 进行容器化部署
掌握 Flask、FastApi 等主流 WEB 框架,具备高并发场景下的开发经验
熟悉 Mysql、Redis、PostgreSQL 等传统数据库,具备数据结构设计与性能优化能力

项目经验

旅游公司定制旅游规划及智能订票系统,集成了Function Calling、MCP、Human-in-the-Loop(人工审查)、用户偏好长期记忆等主流Agent 能力,支撑多用户多会话并发使用。
项目职责:
1、负责架构设计与核心开发:设计"FastAPI 接入+Celery 异步执行+分层存储"解耦架构,基于LangGraph实现工具调用、HITL 人工审批(支持审批中断后/刷新/切换会话无损恢复),支撑多用户多会话并发。
2、主导分层记忆系统建设:checkpoint 短期记忆支持上下文超阈值总结压缩;长期记忆实现LLM抽取入库、pgvector 语义+关键词混合检索与融合排序、保存侧去重及新旧记忆冲突挂起用户确认超时覆盖的闭环,解决记忆膨胀与记忆矛盾问题。
3、主导稳定性治理与并发改造:根治连接池跨事件循环复用导致的任务卡死,将Celery 由串行改造为"共享事件循环+threads 池"并发架构(单Worker 4 任务耗时4s→1.02s);配套checkpoint 自愈、409 并发防护,保障多会话并发下的任务可靠性。
4、负责部署方案设计与落地实施:完成Docker 多容器编排(API 双实例+Worker +Beat +nginx 负载均衡)及一键启停脚本;基于实测数据库连接容量核算扩容边界,明确Worker 横向扩展路径,保障系统可维护、可演进。
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