旅游公司定制旅游规划及智能订票系统,集成了Function Calling、MCP、Human-in-the-Loop(人工审查)、用户偏好长期记忆等主流Agent 能力,支撑多用户多会话并发使用。
项目职责:
1、负责架构设计与核心开发:设计"FastAPI 接入+Celery 异步执行+分层存储"解耦架构,基于LangGraph实现工具调用、HITL 人工审批(支持审批中断后/刷新/切换会话无损恢复),支撑多用户多会话并发。
2、主导分层记忆系统建设:checkpoint 短期记忆支持上下文超阈值总结压缩;长期记忆实现LLM抽取入库、pgvector 语义+关键词混合检索与融合排序、保存侧去重及新旧记忆冲突挂起用户确认超时覆盖的闭环,解决记忆膨胀与记忆矛盾问题。
3、主导稳定性治理与并发改造:根治连接池跨事件循环复用导致的任务卡死,将Celery 由串行改造为"共享事件循环+threads 池"并发架构(单Worker 4 任务耗时4s→1.02s);配套checkpoint 自愈、409 并发防护,保障多会话并发下的任务可靠性。
4、负责部署方案设计与落地实施:完成Docker 多容器编排(API 双实例+Worker +Beat +nginx 负载均衡)及一键启停脚本;基于实测数据库连接容量核算扩容边界,明确Worker 横向扩展路径,保障系统可维护、可演进。