技术:具备扎实的计算机基础与丰富的人工智能项目经验。在深度学习领域,系统学习了李沐的《动手学深度学习》和《深度学习》(花书)等经典教材,对神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等主流模型结构及其原理有深入理解,并掌握了相关数学基础,如线性代数、概率论与统计、最优化
项目:新疆农田高分遥感图像语义分割 在该项目中,负责遥感影像的数据收集、标注、预处理,并基于U-Net、DeepLabV3+等深度学习模型对新疆地区农田进行精细化语义分割。通过分析农田边界特征,自主实现了数据增强、模型参数调优、多尺度融合等技术手段,有效提高了模型在复杂地形下的分割精
案例: 新疆农田种类语义分割