技术:熟悉常见的视觉算法:图像分类,目标检测,图像分割。 熟练运用主流的深度学习库tensorflow,pytorch,机器学习库:scikit-learn。 对python的各个工具栈都有所了解。 熟悉常见的视觉算法:图像分类,目标检测,图像分割。 熟练运用主流的深度学习库t
项目:熟悉常见的视觉算法:图像分类,目标检测,图像分割。 熟练运用主流的深度学习库tensorflow,pytorch,机器学习库:scikit-learn。 对python的各个工具栈都有所了解。 熟悉常见的视觉算法:图像分类,目标检测,图像分割。 熟练运用主流的深度学习库t
案例: 肺腺癌预测
技术:熟练 Hive、Spark、 进行数据离线分析。 熟悉 Java、Scala 语言 ,遵循阿里 Java 开发规范。 熟悉 Kafka 消息队列; 熟悉 ElasticSearch 全文检索; 熟悉 MySQL、 Redis 数据库与 ClickHouse 数据库管理系
项目:项目一:数仓分析平台 项目描述: 该项目为分析平台,通过对该平台的用户海量行为数据的采集,统计平台产品的使用数量、年龄分布、地域分 布等数据,用于部门决策和分析,投放对应数量的产品,保证产品对人群使用产品数量的饱和,来提高产品的收益。 离线架构:DataX + Hadoop
案例: GC电商平台