技术:熟练掌握c# window窗口开发 熟练掌握Java、Python、JavaScript等编程语言 - 熟悉Spring、Django、React Native等框架 - 熟悉MySQL、MongoDB等数据库 - 熟悉Linux操作系统和Git版本控制系统 - 具备
项目:2014年-2015年,参与某电商平台的后端开发,使用Java语言和Spring框架 2. 2015年-2016年,参与某在线教育平台的前端开发,使用HTML、CSS和JavaScript 3. 2016年-2017年,参与某金融平台的系统架构设计,使用Python语言和Dj
案例: 银发保障
技术:熟悉软件测试的理论与测试流程,能根据需求使用 Xmind 工具记录导出测试点,从而设计测试用例且高效的执 行用例,并完成测试报告。 熟练掌握黑盒测试方法,如场景法,等价法,边界值,判定表等 熟悉 Windows 与 Linux 操作系统,可搭建测试环境,熟练掌握 Linux
项目:本课题的主要内容是通过YOLO模型实现对一些常用手势的识别,主要内容包括 1.首先是数据集的收集,本课题计划采用HaGRID数据集,一共有18种类别的手势,由于原始数据集约有716GB,数据量较大,因此,将会在每个类别的数据集中随机选取7000张用于训练和测试。之后会自己在拍摄
案例: 基于YOLO的手势识别算法研
技术:1. 熟悉python语言,熟悉在Linux下开发 2. 熟悉分布式爬虫搭建 3. 熟悉pyspider、scrapy开发框架,scrapyd、scrapydweb、scrapy-redis 4. 熟悉HTML、CSS、JavaScript、Node.js、AJAX交互技术
项目:项目名称:某裁判文书检索网站 项目部署:Linux+Mongo+Python+Scrapy+JavaScript 项目简述: 1. 网站需要模拟登陆后带cookie进行访问,会对请求频繁的IP进行封禁 2. 登录的帐号密码参数有JavaScript加密,对网页
案例: 抖音爬虫
技术:用Flask 框架搭建后端,处理用户请求、管理数据库和实现业务逻辑;使用 SQLite(也可切换为MySQL等)进行数据存储;前端借助 HTML、CSS 和 JavaScript 构建页面,提供交互界面;还运用了 Waitress 或 Gunicorn 等工具部署服务,同时可能涉
项目:1.智能报修系统:为宁波大学信息学院构建了实验室智能运维系统,实现紧急智能大模型基于知识图谱的快速应答和常规报修流程的功能 2.知识库管理器:利用embedding模型配合大语言模型实现了双模式处理大型知识库分片筛选生成特定小知识库,在有效规避传统rag暴力拆分知识库造成深度语
案例: 实验室智能报修系统与智能问答