比如:想要搜索“技术要求为‘PHP’,做过‘小程序’项目,工作经验‘3’年,要求‘北京’本地的工程师”。
第一搜索项:技术或项目关键词中填写PHP 小程序,关键词用空格隔开,最多 三个 技术或项目关键词。 +搜索栏后第二搜索项:几年以上工作经验处填写3。 +搜索栏后第三搜索项:地区处填写北京。
注:每个搜索项都要不同,不能出现两个相同的搜索项。比如,不能出现两个“地区”搜索项。
筛选方法二:通过标签筛选
技术:精通 Python、C 和 R 语言,拥有扎实的程式设计基础与丰富的专案开发经验。熟练运用 Python 进行数据分析、演算法实现,并能结合 PyTorch 与 TensorFlow 深度学习框架,从事模型建构、训练与布署。具备使用 C 语言开发高效能运算模组的能力。同时精通 R
项目:智能图像识别系统开发:与队友合作,使用 PyTorch 与 ResNet 训练图像分类模型(准确 率 94; AI 绘画协作平台:主导前端开发,基于 HTML5、 JavaScript 实现用户实时图层输入及生成绘画; AI 医疗项目:结合脑部医学影像(核磁共振等),利用人
技术:主要使用 Python、Pandas、Excel 库完成表格批量清洗、数据汇总与格式统一。独立负责重复数据剔除、公式自动化录入等核心功能开发,解决手工操作效率低、易错问题。项目落地后,大幅缩短日常报表制作时长,提升办公数据处理标准化程度。 标准版结构(可扩写到 800 字)
项目:自动化数据处理项目,主要使用 Python、Pandas、Excel 库完成表格批量清洗、数据汇总与格式统一。独立负责重复数据剔除、公式自动化录入等核心功能开发,解决手工操作效率低、易错问题。项目落地后,大幅缩短日常报表制作时长,提升办公数据处理标准化程度。 标准版结构(可扩写
技术:本人掌握Python、C语言、Java、HTML+CSS等语言。大学期间学的是计算机专业,因为本人小时候对计算机有一定的兴趣使得对计算机的概念有所精通。由于网络游戏使得对计算机技术的一定偏爱然后对IT知识产生浓厚的兴趣。
项目:大学期间编写过微信小程序、HTML+CSS网页以及Android设计。使得对该项目打下一定的基础使得对编程产生浓厚的兴趣。
案例: 高中数学中国历史
技术:熟练使用Python语言开发,专注网络爬虫与数据采集,精通异步爬虫开发,处理无限分页、尾页判断,完成过抓取456条数据的实战项目。熟悉MySQL数据库,能做数据清洗、入库与去重,掌握Selenium工具处理动态渲染网页,具备异常捕获、重试能力,解决超时、元素定位报错等问题。了解U
项目:项目标题异步网页数据采集工具开发,项目周期三个月,独立负责全流程开发。基于Python语言搭建异步爬虫框架,针对多类目标网站设计抓取逻辑,重点解决无限分页自动翻页、尾页精准识别的核心问题,避免无效抓取。实践中累计获取456条高质量结构化数据,通过MySQL数据库完成数据清洗、批量
案例: 天气数据异步爬取动漫数据异步爬取
技术:具备扎实的基础知识和丰富的实践经验,在Python编程领域中,我能够熟练且高效地运用这门强大的编程语言进行软件开发工作。我能够深入地进行数据分析,编写自动化脚本,并且能够解决各种复杂和多样的编程难题。Python语言的灵活性和强大的库支持,使我能够快速适应不同的开发需求,无论是进
项目:C-hecker 对计算机的C盘进行文件夹检测 以确保系统运行的稳定性和效率 DDLC Poem Gen 基于文字识别技术开发的游戏辅助工具,旨在通过先进的图像处理和模式识别算法,帮助玩家在各种游戏中更轻松地识别和理解游戏内的文字信息,从而提升游戏体验。
技术:我主要掌握Python、C++、Java三门编程语言,能够根据项目需求选择合适的语言进行开发。 Python方面:熟悉Python基础语法和面向对象编程,能够使用requests、BeautifulSoup等库编写简单的网络爬虫,了解Flask轻量级框架,能够搭建基本的Web应
项目:项目名称 FilmMind · 电影嗅觉引擎 —— 基于多维度偏好建模的个性化电影推荐与探索平台 技术栈 数据层:Python(requests + BeautifulSoup + Selenium)爬虫(豆瓣/TMDb),pandas/numpy 数据清洗与特征工程 算
技术:编程语言 熟练使用: Python、Shell/Bash 掌握: Java 了解: C、C++ 数据处理与开发 数据流水线/ETL系统设计与开发,具备SFT训练数据全链路生产经验 高吞吐批处理(Batch Processing)系统
项目:2025.10-2026.01 安徽飞数信息科技有限公司 AI 数据平台开发工程师(工作) 项目描述:参与设计并实现面向教育教辅材料的AI数据处理平台,构建覆盖数据接入、OCR识别、 NLP任务处理及质量校验的自动化流水线,为下游大模型SFT微调训
技术:1. 编程技能:Python(含 pandas/numpy 数据处理)、C/C++、Django 后端框架、Vue 前端技术 2. 可视化工具:熟练掌握matplotlib,在做测试报告时有很大优势 3. 数据库与架构:MySQL 数据库操作、前后端分离架构、ERP 系统开发
项目:项目背景 小学期项目实践作品,旨在解决企业数据孤岛问题,通过接入星火大模型实现"智能秘书"功能,最终获得优秀评级。 项目职责 负责后端API开发(Django框架)与MySQL数据库设计 主导前端可视化界面开发(Vue.js框架) 实现大模型与企业数
技术:1.精通 Python 生态工具:Scrapy、Requests、Beautiful Soup、Selenium、Playwright 2.熟悉分布式爬虫框架:Scrapy-Redis、Celery、PySpider 3.熟练运用mysql等开发工具 4.能够突破验证码(O
项目:全站小说数据爬取与分析系统(Python,Scrapy,Pandas) 技术架构:Scrapy+MySQL+Pandas+Excel自动化处理 | 数据量级:10万+条 项目描述:开发高并发网络爬虫系统,实现对目标小说网站(含30+分类)的全维度数据采集。构建小说信息结构化存
技术:熟练使用 Python 进行各类网络数据采集,精通 Requests、Scrapy、Selenium、Playwright 等主流爬虫框架与工具,能高效完成网页爬取、API 接口抓取与批量数据导出。具备扎实的反爬对抗能力,可处理 IP 封禁、Cookie 登录、JS 加密、字体反
项目:使用 Python、Scrapy、Playwright 完成某电商平台商品信息全量爬取,处理登录验证、动态渲染、接口签名等反爬策略,采集商品价格、销量、评价、参数等多维度数据。通过 Pandas 进行数据清洗、缺失值处理与异常值剔除,构建竞品分析指标体系,完成价格趋势对比、销量排
技术:AI相关:常见大小模型训练,模型改进,pytorch 数据分析相关:时序数据分析,空间数据分析,数据可视化 web全栈开发:前端vue等,后端python,php,java 其他: C/C++ 开发运筹优化相关算法
项目:项目1: 项目内容:运筹学大模型开发 涉及技术:AI大模型,agent等 项目2: 项目内容:房地产租金预测 涉及技术:数据分析,时序分析,AI小模型, python等 项目3: 1. 多家微信公众号开发,包括微信商城,展会活动小游戏等场景 2. 技术涉及
技术:python后期数据处理,数据分析,数据挖掘,数据库的使用。进行各种数据的处理和存储包括文本、图像、音频、视频等各种类型的数据。通过各种算法和技术进行数据分析和挖掘,发现数据中隐藏的规律和信息。通过机器学习和深度学习等技术实现人工智能功能,包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。
项目:从大量数据中提取有用信息,进行数据清洗、可视化、建模和分析,提供决策支持和洞察。搭建或配置一个网络环境,包括安装和配置路由器、交换机、防火墙等设备,确保网络的正常运行和安全性。
技术:本人长期深耕[python 爬虫 算法 人工]。能够精准诊断企业技术瓶颈,提供前瞻性解决方案,并具备出色的跨部门协作与技术团队培养能力,致力于通过技术创新驱动业务增长。本人拥有超过15年的一线互联网与高科技企业技术研发及管理经验,对技术战略规划与落地实施具备深刻洞见。技术能力全面
项目:开发了一套分布式电商数据采集系统,基于Scrapy+Selenium框架攻克了主流电商平台的反爬机制,每日稳定采集百万级商品数据。并结合Pandas与Tableau进行数据清洗与可视化分析,为客户提供竞品定价策略与市场趋势洞察,辅助其实现销售额季度环比增长25%。
技术:精通图像处理算法及主流框架(PyTorch、TensorFlow),擅长立体超分辨率、图像去噪等任务。主导研发的跨视图注意力融合算法发表于SCI期刊,提出基于掩码的自监督去噪模型获IEEE收录,掌握多模态数据融合、注意力机制优化等前沿技术。 具备机器视觉全流程开发经验,曾参与智
项目:1.跨视图立体超分辨率算法研发: 针对双目视觉图像分辨率低、视差信息利用不足的问题,创新性提出跨视图注意力交互融合算法(CV-AIF),设计多尺度特征金字塔结构,通过动态权重分配机制实现左右视图特征互补。基于PyTorch搭建双分支网络,集成Swin Transformer模块增
案例: 立体超分辨率的跨视图注意力交使用掩码的自监督去噪方法
技术:算法开发:熟练使用torch、paddle等框架以及模型的训练微调部署,熟练使用sklearn、imbalance等库用于机器学习建模。熟悉常用接口框架,如Flask、fastapi等。 工程能力:熟练使用python进行开发,掌握常用docker以及linux命令
项目:1.意图识别优化:通过更换文本分类模型BERT,并微调将意图识别准确率提升5%。 2.水位检测预警:固定机位返回图片,利用SAM分割水面按照比例对水位做出判断并返回,以及从GPU到晟腾的转换并部署 3.自动化运维:基于RPA+Webdriver开发自动化工具,使用工具对网页进
技术:熟练掌握视觉AI模型(目标检测,OCR字符识别,缺陷检测,图像分类)的图像数据采集,标注训练及部署;能够基于实际项目分析所需的AI功能并独立完成从图片数据到可用模型落地的全流程。 熟练使用Pytroch,paddlepaddle深度学习框架,视觉AI算法框架调试部署经验丰富。熟
项目:1、视觉AI平台开发: 基于开源标注软件,使用python语言+anaconda开发环境+paddlepaddle/pytorch深度学习框架,开发了集标注,训练,部署一体化的视觉AI平台软件界面,实现了对目标检测(已落地),图像分类(已落地),OCR字符识别(已落地),缺陷检
技术:1、Java开发:具有扎实的Java基础,熟悉Java 8及以上版本的新特性,如Lambda表达式、Stream API、Optional等,熟练掌握面向对象编程思想和设计模式,能够编写高效、优雅的代码。 2、Spring框架:精通Spring Boot、Spring MVC和
项目:1、项目名称:智慧校园项目,该项目旨在构建一个智能化的校园管理系统,集成多种功能模块,如学生管理、课程管理、成绩查询、考勤系统等。项目采用Spring Boot作为后端框架,前端使用Vue.js开发,实现了前后端分离架构。 2、项目名称:智慧短信平台,该项目是一个短信平台推送系
技术:1. 熟练使用Python 2和3进行软件开发 2. 熟悉Python Web框架,如Django、Flask和Pyramid 3. 使用Pandas、NumPy和SciPy进行数据分析和科学计算 4. 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化 5. 熟悉T
项目:项目名称:智能邮件分类器 项目简介:为公司内部开发一个基于机器学习的智能邮件分类器,用于自动将收到的邮件归类到不同的文件夹中,提高员工的工作效率。 技术栈: * Python * Scikit-learn * Pandas * NumP
技术:我专注于 Python 后端开发,熟练使用 FastAPI/Flask 搭建高性能 API 服务,能独立完成从数据库设计(SQLite/MySQL)到接口开发、联调的全流程工作。同时具备 Tkinter 桌面应用开发能力,可实现带拖拽式布局、深色 / 浅色模式切换的可视化界面。熟
项目:HawkEye-Pro 漏洞挖掘系统:独立开发的SRC漏洞扫描工具,后端基于Python+SQLite实现资产识别、规则匹配与批量报告生成功能,支持自动更新平台规则与扫描上限控制,报告可导出为Word、TXT、Excel等格式;前端使用Tkinter开发,实现日志窗口、进度条、深
案例: HawkEye-Pro 漏洞多 Agent 自动化项目管招投标文件智能辅助生成系统
技术:1.熟悉的Java Python 代码开发 2.熟悉Linux 操作系统环境 3.熟悉MySQL、Oracle 数据库 4.熟悉hiveSQL开发,熟悉在hiveSQL开发的调优和问题排查 5.熟悉DataX、FlinkCDC等ETL工具。 6.熟悉阿里大数据平台dat
项目:拱墅经济管理平台: 1、IRS云上数据,excel,接口数据,爬虫数据等数据源的数据对接工作,主要是与第三方公司以及客户对接数据,并将获取到的数据通过ETL工具同步到MySQL 2、对各类数据按照业务逻辑进行开发,可复用数据的抽取成表 3、异源数据通过DataX同步MySQ
案例: 微信机器人第二个不想写是我实际工作的页
企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才
工程师完善技术能力和项目经验,更易接到订单
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