技术:核心竞争力: AI 驱动开发 (AI-Driven Development)、大模型应用集成、Prompt 调优。 编程语言: Python (主攻 AI 逻辑、脚本自动化)、TypeScript (前端交互)。 框架与工具: FastAPI/Flask、Claude Cod
项目:项目背景: 针对考研、考公学子在面对海量院校数据时的信息差问题,开发一款模拟资深规划专家风格的智能咨询系统。 核心职责: 担任主开发,负责从底层逻辑设计到前端交互的完整实现。 技术实现: 人格模拟: 通过对大量专家言论数据的结构化分析,利用 Claude API 编写了深度
案例: 张雪峰择校 AI 助手
技术:主要是Java语言,全栈工程师。会使用MySQL,mybatis,ajax,jquery,spring框架.基本的增删改查和多线程运用,对数据结构和算法有比较深入地了解。熟练使用开发工具idea 1、熟练使用Html,CSS,能够对网页进行良好的布局和样式的修改。能够用Java
项目:工作内容: 1、参与需求分析与设计; 2、编写需求 story 并加以串讲澄清; 3、接口文档编写; 4、负责前后端代码的开发,接口联调; 燃气社区电商平台 燃气社区电商平台主要是提供给上海燃气社区员工生活订购入口的系统,PC端是员工用户订购
案例: sanhuiyikeschool
技术:掌握的技术 类别 具体技术 掌握程度 编程语言 Python(主要开发语言)、JavaScript(前端交互) 熟练 Web 框架 Django 6.0(MVT 架构、视图、路由、模板、中间件、日志配置) 熟练 图数据库 Neo4j 5.x(Bolt 协议、Cypher
项目:蒿草知识图谱问答系统 2025 年 9 月 — 2025 年 12 月 | 独立全栈开发 项目简介:围绕蒿属(Artemisia)植物学知识,构建了一个基于知识图谱与大语言模型的智能问答平台。用户以中文自然语言提问,系统从 Neo4j 图数据库中检索相关结构化知识,由 D
案例: 蒿草知识图谱问答系统