技术:核心掌握的编程语言:Java、Python、html、css、js、ts 数据处理与分析:数据挖掘、爬虫、数据分析 机器学习&深度学习&强化学习:TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Dlib、FastAI、PaddlePaddle、MediaP
项目:高性能协作式边缘计算:参与启发式算法、强化学习算法的研发以及调度系统、边缘节点服务系统的搭建,是项目组的核心成员 结合大模型技术的多模态POI匹配系统:基于深度学习的地理位置兴趣点(Point of Interest)匹配解决方案,LLM增强 WonderingNote 全栈
案例: 强化学习-多智能体协同、全栈
技术:1. 深入理解面向对象编程思想。 2. 熟悉ASP.NET、ADO.NET等技术,以及.NET平台下B/S C/S项目的开发。 3. 了解java开发语言,了解spring cloud微服务开发、具有windows平台下分布式部署经验。 4. 熟悉WindowForm开发,
项目:PTS产品追溯系统:从原料追溯角度将实现对所有实际需要追溯的原料进行一点式全方位追溯,通过输入原料编码或扫描编码,可追溯到此原料及此批次原料在涉及产品所有业务流程中的详细状态。 酒店管理系统:开发目的是通过项目研究,实现对内部酒店的动态监管,助推提高资源使用效益、服务保障质量,
案例: 旅馆业治安管理信息系统考勤系统