技术:语言:Python,C++,JAVA,C,HTML,Markdown,CSS,JS 操作系统:Linux(Ubuntu,Arch),Windows(11,10,7),macOS 框架:TensorFlow,PyTorch,Keras 开发工具:PyCharm,VS Code
项目:1. 图像拼接篡改检测和定位 利用基于白盒方式的图像融合方法,直接学习应用在合成图片上的各项属性调整参数,生成了具有挑战性的图像拼接篡改数据集。基于此数据集,提出了端到端的RGB和噪声双通道多层次拼接篡改检测方法。 涉及到的技术:Python语言,PyTorch框架,Tran
案例: 自动车牌识别