比如:想要搜索“技术要求为‘PHP’,做过‘小程序’项目,工作经验‘3’年,要求‘北京’本地的工程师”。
第一搜索项:技术或项目关键词中填写PHP 小程序,关键词用空格隔开,最多 三个 技术或项目关键词。 +搜索栏后第二搜索项:几年以上工作经验处填写3。 +搜索栏后第三搜索项:地区处填写北京。
注:每个搜索项都要不同,不能出现两个相同的搜索项。比如,不能出现两个“地区”搜索项。
筛选方法二:通过标签筛选
技术:嵌入式,机器人,人工智能,凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数数凑字数凑字数凑字数凑字凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数数凑字数凑字数
项目:凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数字凑字数凑字数凑字凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数数凑字数凑字数数凑字凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数数凑字数凑字数凑字凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数数凑字数
技术:从“数据小白”到“信息猎手”:Python爬虫,让你轻松掌控海量数据 在信息爆炸的时代,海量数据藏在无数网页中,手动采集既耗时又低效,而Python爬虫正是打破这一困境的“利器”。掌握它,你无需再为整理资料熬夜,也不用因错失关键数据焦虑,从公开的行业报告、电商商品信息,到
项目:网络爬虫项目经验 负责电商平台公开商品数据爬虫开发,用Python+requests构建请求逻辑,BeautifulSoup解析页面,提取商品链接、价格等10+字段,通过IP轮换、随机UA应对反爬,实现日均5000+条数据采集,准确率达98%。还开发PDF批量下载脚本,按
技术:熟练掌握R语言、Python语言科研作图;熟练使用Linux操作系统;熟练掌握生物类科研中高通量测序数据(重测序、转录组等)分析方法;有过使用YOLOv5深度学习模型搭建农田目标检测系统的项目经验,能基于深度学习模型构建基础的检测系统。
项目:《玉米种子脱水性状基因印迹研究》项目:负责工作为转录组数据分析(比对、变异检测、等位基因特异性表达基因筛选)。 《紫苏叶化学型的遗传与分化机制研究》项目:负责工作为基因组数据分析(共线性分析、基因家族分析、结构变异分析)。 《紫苏的起源与进化研究》科研项目:负责工作为基因组数
案例: 科研作图案例高通量测序数据分析及科研作图
技术:机器学习,深度学习,tensorflow,pytorch,神经机器翻译等。 电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处
项目:中朝神经机器翻译项目,首先获取语料,然后通过深度学习框架tensorflow进行模型训练,最后得到模型,测试翻译效果。与传统的统计机器翻译不同,NMT的目标是建立一个单一的神经网络,可以共同调整以最大化翻译性能。最近提出的用于神经机器翻译的模型经常属于编码器-解码器这种结构,将源
案例: 神经机器翻译机器翻译
技术:mcu开发: 熟悉stm32系列的开发,有千万台产品的量产经验 熟悉蜂窝物联网模组的使用(simcom/移远的2g/3g/4g/nb-iot等) 有蓝牙开发经验(nrf系列) 熟悉生产制造流程 linux开发: 熟悉linux系统的移植、bringup、驱动开发等
项目:我目前在百度从事量产自动驾驶产品的底层软件及中间件的开发(linux),经历过百度从零到一的完整量产流程。之前作为摩拜单车的早期团队成员,主导了若干款共享单车智能锁的研发设计,在设备的生产制造方面也有一定的经验。整体上来讲,对IOT的场景及玩法比较熟悉,在自动驾驶行业经验也很丰富
案例: 共享单车智能锁百度首款量产自动驾驶控制器
技术:1.熟练使用华泰证券数据中台,熟悉数据报表的开发与上线。 2.熟悉编写Hive脚本对数据进行处理生成报表指标。 3.熟悉使用FineReport软件进行报表开发。 4.熟悉星环TDC与TDH大数据平台与平台各组件的使用与运维。 5.了解Linux 系统基本操作。 6.了
项目:项目名称: 华泰证券报表开发项目 项目描述:根据华泰证券工作人员要求,在华泰证券自有开发平台数据中台上进行报表制作与发布,对重要报表和调度任务进行日常巡检与维护。 责任描述: 1. 根据业务需求进行分析,并与需求方进行沟通确定指标和报表样式。 2.编写hive脚本对
技术:熟悉oracle,mysql 数据库,熟练使用数据库标准sql语句 熟悉linux 操作系统常用命令 熟练使用分析函数,开窗函数,游标,常用数据库函数等 能够编写存过,自定义函数,触发器 掌握华为高斯数据库常用函数,sql语句编写
项目:中信银行数据仓库迁移二期项目(风险业务集市) 该项目主要是对行内原有数据集市业务进行由TD数据库迁移到高斯数据库,并对原有集市进行整合,缓解因为数仓平台性能原因导致的各种问题,满足平台按需灵活扩充的需求,提升各集市的性能 在该项目的主要职责为: 1.确定Td仓内集市迁移范围
技术:熟练爬取海外网站,手机app,微信小程序的开发,requests,beautifulsoup,js解密等,对这方面还在熟练当中,本身的专业就是关于这方面的,对这些有一定的理解,通过不断的学习和努力,技能也在不断的进步
项目:哔哩/腾/樱花/爱义/等著名网站的内容信息爬取,安-客等住房信息爬取,股票的一些官网也有一定的理解,对于外网的加密也是兴国
技术:熟悉python、django、python爬虫、web前端开发技术,有过实际开发经验;熟悉华为、cisco路由器常用配置;熟练使用linux操作系统,5年使用经验;熟练使用虚拟化容器技术,k8s,docker等。
项目:开发过CMDB平台,手动群发短信平台、Python爬虫项目,尤其熟悉Linux上相关操作,建站方面有大量积累经验,工作经历中有独立管理超过1000+服务器。
案例: cmdb系统监控告警聚合系统
技术:人工智能,目标识别,使用YOLOv3系列,YOLOV5系列,实列分割使用solov2,deeplabv3,unet,yolact,嵌入式端使用瑞芯微,华为,nvidia板卡部署,pc端使用QT和c#编写上位机,单片机编程,嵌入式软件硬件都可
项目:人工智能,目标识别,使用YOLOv3系列,YOLOV5系列,实列分割使用solov2,deeplabv3,unet,yolact,嵌入式端使用瑞芯微,华为,nvidia板卡部署,pc端使用QT和c#编写上位机,单片机编程,嵌入式软件硬件都可
案例: 人工智能综合平台目标识别平台目标识别平台
技术:通过python爬取各大网站信息 精通resquest,lxml,BS4,threading等与爬虫有关模块 熟练运用xpath提取网页数据 能够熟练多线程爬虫对各大网站信息进行抓取,并存放在MySQL,Mongo,Redis等数据库
项目:做过的项目有利用爬虫获取汽车之家所有汽车配置信息,通过解析网页信息,利用xpath获取数据,其中包括型号,品牌,价格等信息,爬取过程中实现自动翻页,对获取到的数据进行去重后保存到MySQL数据库。
案例: 异步爬虫爬取汽车之家汽车配置多进程爬取爱奇艺视频数据
技术:HTML/CSS/JavaScript基础: 熟练掌握HTML用于构建网页的基本结构和内容。 精通CSS进行网页布局和样式设计,实现响应式设计和跨浏览器兼容性。 熟悉JavaScript用于增强网页交互性和动态效果。 Liquid模板语言: Shopi
项目:RedBull(假设案例,基于知名品牌构建) 项目背景:RedBull是一个知名的能量饮料品牌,希望通过Shopify平台扩大其在线销售渠道。 解决方案:为RedBull设计了一个定制化的Shopify主题,以匹配其品牌形象。集成了订阅服务,允许顾客定期订购产品。同时
技术:作为一名 ERP 开发实施顾问,我深耕企业资源计划(ERP)领域多年,具备 “技术开发 + 业务落地” 双重能力,专注于为企业提供从 ERP 系统定制开发到全流程实施落地的一体化解决方案。 在技术开发层面,精通Infor ERP 系统架构,熟悉 Java、SQL 等开发语言
项目:infor 二次开发 梳理企业现有报销流程(差旅、日常费用、采购报销等),结合 Infor ERP 系统架构,明确报销模块与财务总账、应付账款、预算管理等模块的对接逻辑,输出包含表单字段、审批流、权限控制、数据校验规则的详细蓝图。
技术:地图开发技术:ceisum(三维)、openlayers(二维)、arcgis体系、canvas、国内百度高德地图 、mapgis 通用开发技术: vue react springboot html+css mysql oracle 最近在用前端技术:react next
项目:1.开发过某市的三维数字孪生平台的前端SDK,地图数据发布部分,系统架构 2.开发过二维地图SDK 3.做过的地图项目无数 4.在大公司做前端项目,技术为react
案例: 智慧平台某智慧项目
技术:机器学习 : 统计,数据分析,抽样,时间序列,多元,回归,knn, lR, 决策树,使用工具sql, python. 爬虫: 多平台数据抓取和分析,数据抓取,清洗,处理和数据入库,对大量目标站源进行爬取,满足业务的发展需求。 qi
项目:汽车价格分析与预测 贷款审批预测 情感分析 社交平台有害信息侦测 智能设备采集的用户行为数据分析 个性化新闻推荐 上市公司营收预测 用户分层 电商平台用户画像
技术:4年的大型C++应用程序开发经验,熟练运用STL库,在校期间有1年半的学习和开发经验,基于MFC编写过小型图形应用程序,熟练掌握计算机图形学相关知识,有接近4年的的UE4插件开发工作经验,通过编写C++代码实现自定义功能。了解UE4基本框架、GamePlay框架、材质系统、物理系
项目:在公司的工业化仿真平台上,主要负责了常规格式数据模型导入,CAD数据信息的导入,距离测量的计算和三维场景的对齐操作,物理仿真模块等其他功能的实现。
技术:一、数据清洗(Data Cleaning) 对原始采集的多源异构数据进行规范化处理的过程,目的是剔除噪声、修正错误、补全缺失、去除重复、统一格式,消除数据不一致与异常问题,保障数据集的完整性、准确性、一致性,为后续模型训练提供高质量基础数据。 二、数据标注(Data Anno
项目:一、数据清洗(Data Cleaning) 对原始采集的多源异构数据进行规范化处理的过程,目的是剔除噪声、修正错误、补全缺失、去除重复、统一格式,消除数据不一致与异常问题,保障数据集的完整性、准确性、一致性,为后续模型训练提供高质量基础数据。 二、数据标注(Data Anno
技术:1、熟悉华为云,可以综合运用各种云产品,对大企业上云有售前和售后经验,了解阿里云-腾讯云-浪潮云; 2、精通华为硬件服务器、存储阵列、数通产届的报价以及产品定位; 3、对私有云和公有云的搭建与部署有实战经验。如:Fusioncpmpute、manageone.等云平台。 4
项目:2018.6 – 2018.7 “海淀区军民融合”项目 • 负责服务器上架、安装系统以及简单的配置、少部分数通交换机及esight系统配置 2018.8 – 2018.12
技术:一、数据库,主要管理Oracle、mysql数据库,编写优化sql。 二、帆软,使用帆软开发报表、大屏等,精通各个版本(目前帆软最新为11版本)。 三、Python,使用Python采集数据,数据分析。 四、Linux,掌握基本命令 五、Sping,有一定了解 六、VU
项目:运营开发大数据分析平台,通过帆软开发报表大屏。 根据客户需求,定制化开发。 管理数据库,优化数据存储与数据挖掘、分析和开发。
案例: 数据平台监控监管平台
技术:(1)熟悉常用的LR、FM、GBDT等机器学习算法 (2)熟悉常用的MLP、CNN、RNN、word2vec、doc2vec等深度学习算法 (3)熟练使用tensorflow深度学习平台,有MLP、CNN等深度模型研发、落地实践经验 (4)熟练掌握hadoop、spark等
项目:项目一:死链研判系统迭代升级 (1)工作内容:使用深度学习算法提升死链系统研判精度 (2)主要职责:基于深度学习算法textCNN训练文本分类模型,配合工程部署上上线 (3)工作成果:死链系统研判精度提升3个百分点,荣获百度2021-Q3死链业务卓越冲锋奖 项目二:推
案例: 基于textCNN的文本分类基于embedding的用户
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