技术:作为一名 RPA+AI Agent 复合型工程师,我具备扎实的自动化与智能决策技术栈,能够实现从规则执行到自主决策的全链路解决方案。 在RPA 技术能力方面,我精通 UiPath、影刀等主流 RPA 平台,能够独立完成流程梳理、规则设计与机器人开发,擅长处理财务对账、数据录入、
项目:1. 智能办公自动化 Agent(Agent+RPA 融合项目) 我主导开发了一款智能报销处理 Agent,实现了 “智能决策 + 自动化执行” 的全链路闭环。该项目基于 LangGraph 框架,通过 RAG 技术构建企业报销规则知识库,结合 ReAct 提示工程让 Agen
案例: 桌面运维故障查询系统
技术:熟练掌握 Python 编程语言,具备独立开发网络爬虫的能力。精通使用 Requests 库模拟浏览器请求,通过设置请求头(User-Agent, Referer)有效应对常见的反爬虫策略;熟练运用 lxml 库结合 XPath 语法进行高效的数据定位与提取,能够精准抓取网页中的
项目:基于 Python 写一套数据采集系统,旨在监控某主流电商平台(如淘宝、京东)的商品数据。项目采用 Requests 库构建多线程爬虫,通过动态生成 User-Agent 和使用代理 IP 池有效绕过网站的反爬虫机制。利用 正则和lxml 中的 XPath 等技术精准解析网页结构
案例: 爬取壁纸
技术:医学学士背景,对临床数据/病例/医疗术语非常熟悉,能够准确理解和处理专业字段、异常值及临床含义。熟练掌握Python(pandas、numpy、matplotlib等)进行医疗数据清洗、统计分析、可视化及自动化脚本开发,已完成多个数据预处理、报告自动化及病例统计项目。熟悉YOLO
项目:搭建过互动AI系统(基于大模型的医疗咨询/症状评估聊天机器人,支持知识图谱集成、多轮对话及隐私合规脱敏,适用于患者教育、初步筛查及电子病历辅助)。 • 开发过AI绘画工具(利用Stable Diffusion、DALL-E等生成式模型,创建医疗可视化插图、解剖结构图、疾病模拟图
案例: ai绘画yolo视觉识别结合医学