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案例: 韶关保障房系统
技术:+ 熟悉 训练框架pytorch + 熟悉 机器学习中间表示 ONNX + 熟悉 图优化框架 onnx/optimizer,onnx-simplifier + 熟悉 量化框架 PPQ + 熟悉 推理框架 TNN,Tengine,了解OpenVino,Ten
项目:### 算法工程化框架 + 描述:解决算法落地的低效率、低性能、稳定性问题 + 业绩:算法中台所有算法(多种类型、多个平台)基于该框架落地与优化 + 职责:软件架构搭建与核心开发 + 从0到1的架构设计 + 接口设计 - 算法接口、推理数据Blob、图像数据Ma
案例: 基于工作流的多端AI推理部署
技术:业内OA办公软件的开发工程师有句老话“得技术者得天下”,技术粗制滥造的OA办公软件在企业的使用过程中都会出现诸多问题,拓展升级也极为不便。 OA办公软件的选择,关系到企业未来在办公的过程中实用程度,对企业是否能提升办公效率起到关键作用。 OA技术是沉淀出来的,尤其是O
项目:OA软件用户一直对OA软件有个误解:OA软件系统难道不能安装即用、一劳永逸吗?对于这个问题是OA软件的理想状态,也是忽视现实的思维方式。现实中没有哪两家企业模式与需求完全相同,这就意味着OA软件厂商们的产品模板仅是一个模板,它会被应用进来,但永远不会照本宣科。即使商场买来的衣服,
案例: 领湃达志OA系统