技术:在实际开发和项目落地过程里,我对Python较为熟练,尤其是多线程和异步编程方面,能独立实现终端批量管理和并发任务处理。熟悉在Linux/WSL以及Windows环境下执行终端命令,能处理多平台下的编码和兼容问题。参与过运维自动化相关工作,能够用FastAPI和WebSocket
项目:参与并主导了AI-MCP Terminal项目的全流程开发。这是一个专为AI助手打造的终端批量管理与控制系统。主要技术难点包括异步命令的无阻塞调度、多终端并发与智能回收、跨平台Shell适配,以及通过FastAPI+WebSocket+前端xterm.js实现的实时可视化界面。通
案例: AI-MCP Termina
技术:1. 后端开发 熟练使用主流后端技术框架开展业务逻辑、模块功能开发,能够完成服务接口封装、业务流程编排、业务规则校验,支撑整套业务系统稳定运行,适配医疗、日常账务类业务场景开发。 2. 前端开发 掌握页面搭建、交互逻辑编写、页面样式调试工作,可实现功能页面制作、表单录入、弹
项目:openhis 1) 前后端分离,基于shiro 的 API 授权机制 ; 2) 基于 SpringCloud Alibaba的分布式架构,扩展更容易 ; 3) MySQL、Redis多种数据存储方式,只为更快 ; 4) 使用Mycat进行主从复制、读写分离技术,解决数据
案例: openhis