技术:我专注于使用Qt框架开发专业的频谱仪桌面软件。核心技术包括:运用QWidgets构建低延迟、高响应的工业级界面,并集成Qwt或QCustomPlot高效绘制实时频谱、瀑布图与星座图,精通坐标轴与动态缩放。对性能要求极致的渲染(如超高刷新率瀑布图),可直接使用Qt OpenGL进行
项目:在我主导开发的手持式频谱分析仪上位机软件中,我构建了基于Qt OpenGL的高性能渲染引擎,实现了60fps流畅的实时频谱与瀑布图显示;通过设计多线程流水线,在后台高效处理FFT与测量算法,并通过QSerialPort稳健解析SCPI命令,确保了与硬件通信的低延迟与高可靠性
案例: 频谱仪软件SCPI Client
技术:硕士学历。熟练掌握python、matlab开发语言,掌握一些c和c++,有大数据、深度学习项目背景。优秀的英文阅读能力。 以第一人身份参加电子设计竞赛、互联网+创新创业大赛、挑战杯大赛、各类数学建模比赛等各类技术竞赛,并均取得优异成绩。 参与过2项硬件项目的开发 本身做深
项目:以第一人身份参加电子设计竞赛、互联网+创新创业大赛、挑战杯大赛、各类数学建模比赛等各类技术竞赛,并均取得优异成绩。 参与过2项硬件项目的开发 本身做深度学习机器学习出身,做过若干比如人脸识别、目标检测等项目,对数据分析的常用工具有熟练的操作经验。完成公司多项大数据任务。
案例: 11111111111111
技术:最常用的编程语言是 Python,网络基础知识:了解 HTTP 请求和响应的基本知识,包括请求头、响应状态码、Cookie 等。HTML 和 CSS:了解基本的 HTML 标签和 CSS 样式会使用 XPath 或 CSS 选择器能更高效地定位和提取数据。数据库知识:熟悉常见的数
项目:爬取淘宝网站的数据 确定目标:明确你要爬取的具体信息,例如商品名称、价格、销量等。 发送请求:使用编程语言发送 HTTP 请求,获取淘宝网站的页面内容。你可以使用 Python 的 requests 库或者其他类似的库来发送 GET 请求。 解析网页:使用解析库(如
案例: 爬取脉脉评论