技术:c++,python主要研究图像处理,图像识别,深度学习算法,主流目标检测算法yolov3,fasterrcnn,mobile net,熟悉Linux环境,熟悉python语言有过嵌入式开发经验。熟练使用caffe,tensor flow,darknet等深度学习框架。有过tx2
项目:独立完成darknet框架下10路视频同时检测人数的项目,用到了最新的yolov3网络,开发环境是VS+qt,项目包括区分高度密度人群,高低密度人群的分别检测与计数。 端计算项目:tx2开发板上完成mobile net-yolo网络进行目标检测,开发环境ubuntu+arm系统
案例: 文字转语音检测分割关键点车辆识别
技术:熟练使用.NET,C#,C++,HTML,JS等编程语言。 熟练winfrom桌面应用开发,熟悉WCF,WEBSERVICE等开发。 .Net core,WPF也有一定的涉猎范围。 开发过大数据可视化,对Ercharts,Redis. 熟悉SQL SERVER2008数据
项目:1.宝钢工程不落地打印系统。 2.中国电子科技集团有限公司第三十六研究所数字档案馆系统。 3.同济大学建筑设计研究院图文打印系统。 4.宝钢工程档案成品物流交付系统。 5.中船重工七十六所图样知识管理系统。 6.Bently PW协同办公管理系统二次开发。 7.BSE
案例: 档案成品物流交付系统图文打印系统