技术:c++,python主要研究图像处理,图像识别,深度学习算法,主流目标检测算法yolov3,fasterrcnn,mobile net,熟悉Linux环境,熟悉python语言有过嵌入式开发经验。熟练使用caffe,tensor flow,darknet等深度学习框架。有过tx2
项目:独立完成darknet框架下10路视频同时检测人数的项目,用到了最新的yolov3网络,开发环境是VS+qt,项目包括区分高度密度人群,高低密度人群的分别检测与计数。 端计算项目:tx2开发板上完成mobile net-yolo网络进行目标检测,开发环境ubuntu+arm系统
案例: 文字转语音检测分割关键点车辆识别
技术:1、熟悉 Java 编程 ,熟悉面向对象编程 2、熟练使用 MySQL、 Redis数据库 , 能够熟练编写 SQL 语句 3、熟悉掌握 javaweb 基础 ,及主流框架:ssm,mybatis-plus,springboot、JPA 4、熟练使用 IEDA/Ecl
项目:项目名称:小米汽车厂内物理与供应链管理系统(PLS) 开发时间:2022 年12 月 项目架构: jdk11+springboot+Mybatis-plus+Mysql5.7+Redis+git+Maven+VUE3 项目描述:在物流执行管理方面,通过建设厂内物流管理系统平
案例: test
技术:java web后端开发 常见数据库的使用mysql,postgres,sqlserver,oracle,hana,redis,clickhouse等 熟悉大数据中间件:hdfs,Hbase,kafka, zookeeper, flink, spark等 熟悉java技术栈
项目:HBase日常运维和优化 负责PB级Hbase集群运维(26节点, 4W+Region, 1.5PB)。处理Region Hole/Overlap等异常Region问题。 实时指标计算 基于kafka中实时的上报数据,使用Flink SQL的滚动窗口和滑动窗口,计算相关
案例: chatgpt个人网站实时监控