技术:模型微调:掌握大模型微调技术,熟悉 PEFT 工具,具备 LoRA、Prefix Tuning 等高效微调经验。 分布式训练:熟悉 Accelerate 分布式训练框架,能够简化多 GPU 和多机训练配置,提升大模型训练效 率。 接口开发:熟悉 FastAPI,能够基
项目:1.客服知识库系统开发 项目描述: 基于RAG技术,通过 BM25关键词索引和 FAISS 向量检索实现精准知识召回,并结合微调后的大语言模型提供高质量答案,提高客服技术水平与响应速度,提升用户满意度。 技术栈: LlamafactoryLangchain,tran
案例: 多智能体优化工单系统商品页面开发
技术:本人拥有5年Python后端开发经验,目前在华为担任软件工程师,深度参与高并发、高可用分布式系统的设计与开发。熟练掌握Python语言特性及底层运行机制,善于利用异步编程(asyncio、Tornado)提升系统吞吐量。精通Django、Flask、FastAPI等主流Web框架
项目:项目名称:华为云某日志分析平台后端服务该项目旨在为内部运维团队提供实时日志采集、解析及可视化检索能力,日均处理日志量超50亿条。我作为核心后端开发,负责设计并实现基于Python的日志接收与清洗服务。采用FastAPI构建高吞吐HTTP网关,结合aiohttp实现异步批量写入Ka
案例: 智能摄像头实时告警平台
技术:我的技术栈包括以下几个方面: 编程语言: Python:作为主要开发语言,广泛应用于数据处理、机器学习、深度学习和Web开发。 JavaScript:用于前端开发,尤其是基于 Vue.js 的开发。 SQL/NoSQL:用于数据库管理和查询。 前端框架: Vue.
项目:基于人工智能的AI问诊导巡大模型项目旨在提升患者的就医效率,缓解医疗资源压力。以下是项目的详细讲解: 遇到的问题: · 整体架构: 如何在项目框架中选择前后端以及模型api的响应。 · 流式回答:如何实现用户能够获得流式回答,减少模型的响应时间。 · 模型裁决:如
案例: 灵动aiG60心理干预AI模型
技术:有较扎实的编程语言基础, 熟悉Go和 Python 、PHP开发 在有较多 CICD 实践,熟悉流程工具(构建、自动化测试、部署、环境管理等)的开发和使用。 熟悉 Mysql、Redis数据库,elasticsearch/MongoDB/kafaka等大数据组件,Promet
项目:1. 基于OpenStack的底层部署工具,开发相关工具脚本,实现底层的 OpenStack 集群,以及上层的业务的自动化部署。 2. 通过页面管理多个分支项目,以及多套部署环境,不同的构建流程。实现完整的代码从构建到发布的自动化。 3. ELK日志管理系统,通过 udp
案例: 消防考试模拟仿真系统慈祥村小程序