z的兼职需求
暂未填写公司信息
30
发布项目
5
成交次数
4
退款次数
职位描述：一、需求描述
根据超声图像样本，参考业界研究，利用迁移学习等算法，训练模型，识别神经根/后支、关节突等；
根据弹性剪切波超声图像样本，参考业界研究，对肌肉纤维化进行分级；
实现超声图像和MRI图像的配准/融合。
二、人才要求
精通机器学习算法和模型，包括U-net、监督
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
16天
预估总价：
¥8000
期望开始：
2021-11-20
职位描述：一、需求描述
参照开源模型https://github.com/search?q=ultrasound+elastography以及相关文献，输入弹性超声动图(视频)，通过机器学习，分割目标并对目标的弹性进行分集。
在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。
二、人才要求
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
10天
预估总价：
¥5000
期望开始：
2022-06-30
职位描述：一、需求描述
参照开源模型https://github.com/echonet，输入心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别左心室的射血分数(EF)或短轴缩短率(FS)。
在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。
二、人才要求
熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
8天
预估总价：
¥4000
期望开始：
2022-06-27
职位描述：一、需求描述
根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。
本任务通过有限样本，采用网上公开的资源和模型，快速
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
6天
预估总价：
¥3000
期望开始：
2022-06-10
职位描述：一、需求描述
根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。
二、人才要求
熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
30天
预估总价：
¥15000
期望开始：
2022-06-12
职位描述：一、需求描述
根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。
通过有限样本，快速评估能达到的mAP范围。
二、
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
6天
预估总价：
¥3000
期望开始：
2022-06-10
职位描述：一、需求描述
跟随型机器人底盘原型机设计，含机械及电子部分，通过视觉/超声波/UWB等技术，实现机器人底盘跟随人行走，支持路径规划、避障、刹车/转向、防滑、回归充电等。
二、人才要求
熟悉solidworks、机械原理与运动控制、STM32或ardu
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
22天
预估总价：
¥11000
期望开始：
2021-02-03
职位描述：一、需求描述
设计系统方案并完成开发验证，实现基于市售人工智能硬件平台的园区目标识别，包括：人脸、仪表盘数字、安全帽/安全绳穿戴情况、火焰以及特定行为如抽烟等。
硬件平台经协商选型后，由我方提供。
二、人才需求
熟悉AI/深度学习相关原理及应用；
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
25天
预估总价：
¥12500
期望开始：
2020-12-01
职位描述：一、需求描述
将现有基于Atmel单片机的专用模块驱动代码简化，移植核心部分到STM32F407开发板；
开发板除自身传感器外，外接蓝牙模块，实现与手机的通信及蓝牙beacon扫描
二、人才要求
熟悉单片机开发；经验丰富、合作性好；
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
12天
预估总价：
¥6000
期望开始：
2021-02-03
职位描述：一、需求描述
调通基本接口，如串口、I2C、SPI、PWM；
调通加速度传感器、SPI屏幕、震动马达、按键、触屏、flash；其中屏幕由我方提供飞线的模块，以及驱动源码；
支持peripheral+observer工作模式，包括与手机app通信、扫描周
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
20天
预估总价：
¥10000
期望开始：
2021-01-30
z
暂未填写公司信息
30
发布项目
5
成交次数
4
退款次数
职位描述：一、需求描述
根据超声图像样本，参考业界研究，利用迁移学习等算法，训练模型，识别神经根/后支、关节突等；
根据弹性剪切波超声图像样本，参考业界研究，对肌肉纤维化进行分级；
实现超声图像和MRI图像的配准/融合。
二、人才要求
精通机器学习算法和模型，包括U-net、监督
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
16天
预估总价：
¥8000
期望开始：
2021-11-20
职位描述：一、需求描述
参照开源模型https://github.com/search?q=ultrasound+elastography以及相关文献，输入弹性超声动图(视频)，通过机器学习，分割目标并对目标的弹性进行分集。
在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。
二、人才要求
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
10天
预估总价：
¥5000
期望开始：
2022-06-30
职位描述：一、需求描述
参照开源模型https://github.com/echonet，输入心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别左心室的射血分数(EF)或短轴缩短率(FS)。
在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。
二、人才要求
熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
8天
预估总价：
¥4000
期望开始：
2022-06-27
职位描述：一、需求描述
根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。
本任务通过有限样本，采用网上公开的资源和模型，快速
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
6天
预估总价：
¥3000
期望开始：
2022-06-10
职位描述：一、需求描述
根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。
二、人才要求
熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
30天
预估总价：
¥15000
期望开始：
2022-06-12
职位描述：一、需求描述
根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。
通过有限样本，快速评估能达到的mAP范围。
二、
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
6天
预估总价：
¥3000
期望开始：
2022-06-10
职位描述：一、需求描述
跟随型机器人底盘原型机设计，含机械及电子部分，通过视觉/超声波/UWB等技术，实现机器人底盘跟随人行走，支持路径规划、避障、刹车/转向、防滑、回归充电等。
二、人才要求
熟悉solidworks、机械原理与运动控制、STM32或ardu
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
22天
预估总价：
¥11000
期望开始：
2021-02-03
职位描述：一、需求描述
设计系统方案并完成开发验证，实现基于市售人工智能硬件平台的园区目标识别，包括：人脸、仪表盘数字、安全帽/安全绳穿戴情况、火焰以及特定行为如抽烟等。
硬件平台经协商选型后，由我方提供。
二、人才需求
熟悉AI/深度学习相关原理及应用；
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
25天
预估总价：
¥12500
期望开始：
2020-12-01
职位描述：一、需求描述
将现有基于Atmel单片机的专用模块驱动代码简化，移植核心部分到STM32F407开发板；
开发板除自身传感器外，外接蓝牙模块，实现与手机的通信及蓝牙beacon扫描
二、人才要求
熟悉单片机开发；经验丰富、合作性好；
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
12天
预估总价：
¥6000
期望开始：
2021-02-03
职位描述：一、需求描述
调通基本接口，如串口、I2C、SPI、PWM；
调通加速度传感器、SPI屏幕、震动马达、按键、触屏、flash；其中屏幕由我方提供飞线的模块，以及驱动源码；
支持peripheral+observer工作模式，包括与手机app通信、扫描周
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
20天
预估总价：
¥10000
期望开始：
2021-01-30