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职位描述：一、需求描述 根据超声图像样本，参考业界研究，利用迁移学习等算法，训练模型，识别神经根/后支、关节突等； 根据弹性剪切波超声图像样本，参考业界研究，对肌肉纤维化进行分级； 实现超声图像和MRI图像的配准/融合。 二、人才要求 精通机器学习算法和模型，包括U-net、监督详情...

职位描述：一、需求描述 参照开源模型https://github.com/search?q=ultrasound+elastography以及相关文献，输入弹性超声动图(视频)，通过机器学习，分割目标并对目标的弹性进行分集。 在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。 二、人才要求详情...

职位描述：一、需求描述 参照开源模型https://github.com/echonet，输入心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别左心室的射血分数(EF)或短轴缩短率(FS)。 在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领详情...

职位描述：一、需求描述 根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。 本任务通过有限样本，采用网上公开的资源和模型，快速详情...

职位描述：一、需求描述 根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等详情...

职位描述：一、需求描述 根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。 通过有限样本，快速评估能达到的mAP范围。 二、详情...

职位描述：一、需求描述 跟随型机器人底盘原型机设计，含机械及电子部分，通过视觉/超声波/UWB等技术，实现机器人底盘跟随人行走，支持路径规划、避障、刹车/转向、防滑、回归充电等。 二、人才要求 熟悉solidworks、机械原理与运动控制、STM32或ardu详情...

职位描述：一、需求描述 设计系统方案并完成开发验证，实现基于市售人工智能硬件平台的园区目标识别，包括：人脸、仪表盘数字、安全帽/安全绳穿戴情况、火焰以及特定行为如抽烟等。 硬件平台经协商选型后，由我方提供。 二、人才需求 熟悉AI/深度学习相关原理及应用； 详情...

职位描述：一、需求描述 将现有基于Atmel单片机的专用模块驱动代码简化，移植核心部分到STM32F407开发板； 开发板除自身传感器外，外接蓝牙模块，实现与手机的通信及蓝牙beacon扫描 二、人才要求 熟悉单片机开发；经验丰富、合作性好； 详情...

职位描述：一、需求描述 调通基本接口，如串口、I2C、SPI、PWM； 调通加速度传感器、SPI屏幕、震动马达、按键、触屏、flash；其中屏幕由我方提供飞线的模块，以及驱动源码； 支持peripheral+observer工作模式，包括与手机app通信、扫描周详情...