后端程序员兼职外包

nodejs/golang/react/vue软件开发工程师

描述：技术能力： 1.负责编写相关技术文档, 代码check，对项目质量负责。 2.熟悉koa / express / hono / prisma / drizzle 等 nodejs 生态，有丰富的项目后端实战经验; 3.熟练使用Redis / Kafka / RabbitMQ / Mysql / Mongodb / docker 等主流服务端技术； 4.有lOT平台及相关产品开发经验者优先 ； 5. 有 go 项目经验 ； 项目经验： 1.与项目经理对接，负责项目研发工作; 2.根据产品需求及项目规划，搭建技术框架，进行版本开发 ； 3.负责项目开发中

AI人脸识别

描述：📷 摄像头 + 识别终端（台式机，300元以内摄像头） ├─ RTSP流读取 + 检测人脸 ├─ 裁剪 + embedding 提取 └─ 向量 POST 请求发送给人脸识别服务器 └─ 接收【匹配ID + 置信度】 💻 识别服务器 ├─ 接收 embedding ├─ 查询匹配 └─ 返回匹配ID + 置信度，发送WebSocket消息至第三方服务器 应用场景：咖啡线下门店，通过监控设备识别进店客户。识别会员库里有没有匹配的。每个门店客流量200以下，100多家店铺。 性能要求：在服务端查询匹配数量约10万客户左右，实时性要求

心理咨询小程序开发

描述：一：需求描述： 1）提供咨询师的介绍页面、可预约排班、用户预约与咨询师确认、相关预约支付调用微信支付、预约时间提前提醒（具体提前多久可以修改）、更新咨询过程的咨询师状态、咨询到点的小程序提醒和形成小结； 2）根据咨询情况形成咨询人的专项档案，由咨询师进行管理，可以记录每次预约时间、内容和结果小结，也提供给咨询师持续做分析页面。 二：实现需求： 希望能5月完成，同时提供小程序和公众号的运营是 1）公众号可以跳转到小程序； 2）预约提醒、费用支付、或者咨询建议通过公众号可以推送。

青岛科技大学爱体育脚本

描述：一、需求描述： 类别：脚本开发 进度：无 功能：可以线上刷跑 技术：随意，不要被监视 二、人才要求： 3年以上开发经验，有社交产品开发经验者优先。 三、参考产品： 阳光体育 四、合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：5-7天

格式转换网站

描述：熟悉Python：借助Django、Flask等框架搭建后端服务，处理文件上传下载、格式转换任务的调度和管理，还能利用相关库进行数据处理和分析。lanmingwang.com

菜鸟驿站客户信息转移至多多驿站系统

描述：将菜鸟驿站客户信息，转移至多多驿站系统，包括自提件和上门件。 客户信息包括多姓名（妮称）、电话号码以及房号。 有普通用户和送货上门用户主要还是标记为普通用户。 不登记虚拟号码和临时号码。 虚拟号码能否查到真实号码并记录为普通用户。

菜鸟驿站客户信息转移至多多驿站系统

描述：将菜鸟驿站客户信息转移至多多驿站系统，包括自提用户和上门用户，客户信息包括多姓名（昵称）电话号码以及房号。能在多多买菜客户端查询到转移信息。

Python课设，提示词的图像分类，BLIP原代码更改

描述：需求描述：以BLIP模型的原代码为基础进行改动，完成模型算法实现。总体来说就是参照提示词的图像分类算法COOP与COCOOP，对算法结构进行一个小更改，并将backbone替换为BLIP。BLIP的backbone网络结构不进行改动，因此可以在BLIP原代码为基础进行改动。 BLIP与COOP算法皆为开源算法，有大量原代码可参考 具体细节需要用图来呈现，所以请后续继续沟通。 人才需求：熟悉神经网络算法，计算机视觉，CLIP等多模态算法，精通Python 参考案例：COOP与COCOOP模型，是基于CLIP的，提示学习的图像分类算法。本算法就在此基础上进行小幅修改 合作方式

海外电商C端【后端】开发工程师（Web+移动端）

描述：我们这里有一个海外的小型电商网站的构建项目需要帮忙招募后端程序 目前前端，产品，美术人力已齐，产品设计稿和美术稿已给到，管理后台开发已完成；就差一个后端同学协助前端进行C短开发了 背景： 我们再做一个海外品牌的售卖网站，分为C端（Web端+移动端）和后台（管理后台用于上下架商品，折扣处理等） 网站再支付上会走第三方网站的支付（Shopify）; 再进行op开发前接口已经调研完成可随时同步 网站设计稿： 建群后发送 目前想找一个全职的后端开发，预计C端的开发工期在30d 左右

Python算法实现，提示词的图像分类，BLIP原代码更改

描述：需求描述：以BLIP模型的原代码为基础进行改动，完成模型算法实现。总体来说就是参照提示词的图像分类算法COOP与COCOOP，对算法结构进行一个小更改，并将backbone替换为BLIP。BLIP的backbone网络结构不进行改动，因此可以在BLIP原代码为基础进行改动。 BLIP与COOP算法皆为开源算法，有大量原代码可参考 具体细节需要用图来呈现，所以请后续继续沟通。 人才需求：熟悉神经网络算法，计算机视觉，CLIP等多模态算法，精通Python 参考案例：COOP与COCOOP模型，是基于CLIP的，提示学习的图像分类算法。本算法就在此基础上进行小幅修改 合作方式

大数据AI非标服务营销转化产品

描述：对不同流量端提供的客源信息客源线索进行收集，管理，分析。能用多模态AI引导客户完善诉求，总结分析客户诉求，筛选高价值客户，总结分析非标服务产品特征。针对需求特征，客户画像，匹配适合产品，AI生成个性化转化话术。转化后有AI Agent功能辅助供给端提高服务质量，有对服务过程进行跟踪反馈的功能，有客户管理功能。

情绪仪表盘原型开发

描述：类别： 情绪仪表盘原型开发 进度： 已有Python分析结果（包含GPT模型分析、聚类等），需基于此结果开发一个本地运行的展示型仪表盘，不涉及登录和云端部署。 功能： 该仪表盘用于分析痴呆症患者的对话内容，帮助医生、护理人员或家属理解患者在交流中表现出的情绪（如焦虑、悲伤等），并进一步揭示这些情绪背后的生活痛点（如“找不到熟悉物品”）和触发诱因（如“家中被重新布置”）。系统的数据结构为“情绪 → 痛点 → 诱因”。 技术： • 前端：React + Tailwind CSS • 后端：Django + Django REST Framework • 数据分析：提供Python

依托歪歪直播平台开发自动化辅助脚本

描述：依托歪歪直播平台开发自动化辅助脚本，要求软件有以下功能 1.批量监听直播间(机票或网页链接添加直播间)送礼信息，以日志滚动形式在软件显示(送礼yy号/yy号性别/礼物信息/礼物数量/礼物价值/送礼频道); 2.软件登录歪歪号后有以下功能 2.1.自动转发歪歪群。以广播形式发送监听日志在指定yy群里(设置转发频率); 依托歪歪直播平台开发自动化辅助脚本，要求软件有以下功能 1.批量导入登录账号功能 2.自动续费娱乐爵位功能 3.一键刷新查询余额功能（紫水晶，yy币，红钻，红钻券） 4.输入用户yy号自动赠送礼物功能。

知识管理系统

描述：满足以下要求： 1.源码交付 2.开发语言是java 3.满足附件至少70%以上的需求，全部满足最好 4.数据库最好是达梦，不是也行，可以沟通 5.能支持AI可以另外增加费用

基于开源golang项目的二次开发

描述：1、需求： 基于golang的服务端开发，目前已有项目代码，在现有代码上进行二次开发和功能整合。 2、人才要求 3年以上golang、gin开发经验 3、参考产品 casaos 4、合作方式： 远程开发 10~20天

stm32l431单片机设计

描述：基于STM32L431的智能温室控制系统 1. 利用温湿度传感器实时监测温室内温湿度。 2. 通过光照传感器检测光照强度，自动控制补光灯开启或关闭。 3. 异常情况（如温湿度超出设定范围）时，通过蜂鸣器报警。 4.利用OLED液晶显示器实时显示各项监测数据。 基于STM32L431的智能家居安防系统 1. 安装门磁传感器、窗磁传感器，监测门窗开关状态。 2. 利用人体红外传感器检测室内人员活动情况。 3. 配备烟雾传感器、燃气传感器，检测火灾和燃气泄漏隐患，异常时触发蜂鸣器报警 4. 利用OLED液晶显示屏显示系统工作状态和异常信息。

云服务功能开发

描述：一、项目背景与目标 1.1 背景 我司已完成船舶终端设备的数据采集与本地格式化输出（支持JSON/CSV/Protobuf），需构建一套完整的云端数据转发系统，实现以下功能： 船端数据实时上传至云端（全球海域覆盖，含卫星通信支持）。 云端数据存储、处理与多端下发（Web/移动端实时监控）。 船舶位置、姿态等关键数据的可视化与报警机制。 1.2 目标 功能目标：3个月内完成系统开发，支持50艘船舶并发接入。 性能目标：端到端延迟≤3秒（卫星通信下≤10秒），数据丢失率<0.1%。 成本目标：优先采用云托管服务，降低后期运维复杂度。 二、需求描

用Python FastAPI的后端开发

描述：基于Fast API的Python后端开发。 根据现有数据库和代码框架编写代码。 主要内容：求职网站后端接口 岗位列表及详情的获取 岗位信息的修改接口 岗位的搜索 岗位合集的接口 岗位收藏接口 个人信息编辑接口 岗位投递接口 个人信息备忘接口 岗位投递及反馈接口 企业信息编辑接口 企业信息查看接口

图片色彩管理自动化软件

描述：• 应用场景： 印刷行业，根据取得的RGB色差值与样板的RGB值对比的差异，在已知提供的色彩墨水下转化混合为CMYK+专色的数值，在图片上自动调整到原来的数值

开发SolidWorks AI插件

描述：- 三维模型加载：支持加载SolidWorks的三维模型文件（如.SLDASM、.SLDPRG）。 - 工程图生成：自动将三维模型转换为二维工程图，包括主视图、俯视图、左视图等。 - 自动标注：根据预设规则和AI生成的标注逻辑，自动在工程图中标注尺寸、公差等信息。 - 用户界面：提供用户友好的界面，允许用户配置标注规则、选择模型文件等。 - AI集成：通过AI服务生成标注规则和优化代码逻辑。