用户行为数据流的采集聚合,以会话(session)为单位记录一个用户一段时间内的操作。用户操作囊括了页面流量,点击,风控服务。横跨pc,app,h5各平台。目前系统单数据处理耗时<1ms,单机tps可达8000,集群日处理量百亿级。 项目采用流水线式并发模型,内部工作者采用事件驱动模型处理数据。采用堆外内存(自研堆外内存管理)+mongodb+hbase三级存储模式。kafka消息中间件hermes进行数据消费和生产。设计字典可追加式压缩算法使数据压缩比达1:30
微牛证券交易整体业务体系主要由交易服务api,交易中心,交易网关,券商业务系统组成。项目采用spring-boot,spring-cloud微服务框架;elastic-job及自研的Task做任务调度;使用kafka做消息中间件;redis,mongo,mysql做数据存储和缓存。app/h5/pc统一通过交易api层接入业务流程。交易中心承载所有业务核心流程。交易网关承接交易中心和券商对接交互的任务。所有的交易业务最终需要对接到券商(交易所送股票,清算,出入金等),券商系统(券商业务后端)对接银行,交易所,清算商,证券商,做市商等第三方,完成资金流水,股票买卖,资金结算等业务。参与微牛6.0
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