飞鱼的案例列表
作者：飞鱼 · 共 2 个案例
视觉检测
本项目是一套面向液压管件生产现场的自动视觉检测与分拣系统，主要用于判断管件是否安装了正确数量的 O 型圈及垫片，并根据检测结果完成合格品与不合格品的自动计数和分拣。 系统运行在 Windows 工控机上，采用 Python 和 PyQt5 开发操作界面，通过工业相机采集传送带上的管件图像，并使用 YOLO 目标检测模型识别正面 O 型圈、侧面 O 型圈及相关装配特征。检测结果会与当前产品型号配置的标准数量进行比较，从而判断管件是否合格。
案例判断参考
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视觉检测
本项目是一套面向液压管件生产现场的自动视觉检测与分拣系统，主要用于判断管件是否安装了正确数量的 O 型圈及垫片，并根据检测结果完成合格品与不合格品的自动计数和分拣。 系统运行在 Windows 工控机上，采用 Python 和 PyQt5 开发操作界面，通过工业相机采集传送带上的管件图像，并使用 YOLO 目标检测模型识别正面 O 型圈、侧面 O 型圈及相关装配特征。检测结果会与当前产品型号配置的标准数量进行比较，从而判断管件是否合格。...
