视觉检测

人工智能 其他 案例ID：248559
飞鱼
6 年经验· 上海华为技术有限公司
微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

本项目是一套面向液压管件生产现场的自动视觉检测与分拣系统，主要用于判断管件是否安装了正确数量的 O 型圈及垫片，并根据检测结果完成合格品与不合格品的自动计数和分拣。
系统运行在 Windows 工控机上，采用 Python 和 PyQt5 开发操作界面，通过工业相机采集传送带上的管件图像，并使用 YOLO 目标检测模型识别正面 O 型圈、侧面 O 型圈及相关装配特征。检测结果会与当前产品型号配置的标准数量进行比较，从而判断管件是否合格。

案例图片

共 2 张
视觉检测 视觉检测
查看该工程师的更多案例 >

相似案例推荐

企业AI知识库
企业AI知识库
这是一个面向企业内部资料管理和智能查询场景开发的个人演示项目
智慧路灯云管家
智慧路灯云管家
**智慧路灯配套移动端运维便民小程序**，面向运维人员与普通
ai影像平台
ai影像平台
1. AI 图片 Prompt 案例库：沉淀可复用的图片案例
AI直播数字人
AI直播数字人
主导搭建了一套可配置、可互动的3D数字人直播系统，覆盖从角色
AI/ML论文对比平台
AI/ML论文对比平台
AI 文献对比 Agent — 项目介绍 一、行业场景
AI文生图
AI文生图
通过LoRA与DreamBooth对Stable Diffu

视觉检测

人工智能 · 其他 案例ID：248559
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
作者： 飞鱼 - 6年经验- 上海华为技术有限公司

案例介绍

本项目是一套面向液压管件生产现场的自动视觉检测与分拣系统，主要用于判断管件是否安装了正确数量的 O 型圈及垫片，并根据检测结果完成合格品与不合格品的自动计数和分拣。
系统运行在 Windows 工控机上，采用 Python 和 PyQt5 开发操作界面，通过工业相机采集传送带上的管件图像，并使用 YOLO 目标检测模型识别正面 O 型圈、侧面 O 型圈及相关装配特征。检测结果会与当前产品型号配置的标准数量进行比较，从而判断管件是否合格。

案例图片

视觉检测

视觉检测

查看该工程师的更多案例

相似案例推荐

发布任务

企业点击发布任务，工程师会在任务下报名，招聘专员也会在 1 小时内与您联系确认。
点击发布任务

1小时精推人才

需求方专属客服，免费梳理匹配

需求方客服微信二维码
扫码加微信 · 客服人工对接
更多案例
微信沟通 客服 看中这位工程师了？客服帮你 1 小时对接沟通 → ×