全栈搭建一股票分析云平台的网站,从前端JavaScript代码,后端Python API构建(Flask技术),到机器学习预测收益率AI算法部署到数据仓库构建。 现在网站具备几大功能。 1. 股票趋势分析-Livermore趋势。 2. AI预测--A股股票开盘价预测 3. 流动性分析--每日股票流动指数。 4. 基金筛选。
利用android手机端采集的运动传感器数据(gyroscope data & accelerometer data) 构建特征向量,训练 基于支持向量机和随机森林算法的手机端运动状态(步行,骑车,开车等状态)识别AI算法。
基于Python+JavaScript开发车辆碰撞模拟前端系统,建立传感器数据仓库构建后端API返回碰撞轨迹和姿态数据;基于 Flask+InfluxDB+Grafana开发车辆姿态识别的实时计算系统。算法用到了互补滤波和Kalman filter.
实现车主危险驾驶行为识别。 基于传感器数据,通过互补滤波算法计算,判断车辆是否处于急加速,急减速,急变道,急转弯等危险驾驶。 基本思路是通过加速度计数据计算车辆方向加速度,陀螺仪计算车辆在特定时间长度内转弯的角度。
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