成功复现MAST:A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker一文中提到的mast模型,该模型是自监督视频目标分割算法中表现较好的模型,要复现该模型,需要安装复杂的python库,克服cuda版本问题,为了在较小的先存下进行训练评估,还需要修改代码以缩小张量尺寸。最终该模型成功复现,且性能损失较小。
该项目的主要目的是通过爬虫获取网页上的各种视频信息,然后在后台将各种信息进行清洗整合,整合后的数据将展示在网页上。整个项目全部由本人完成,包括爬虫代码的编写,网站服务器框架的搭建,后端代码的编写等。
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