温正城的案例列表

利用近红外吸收实现苹果糖度无损测量

企业服务-数据服务 温正城

案例1:利用近红外吸收实现苹果糖度无损测量 搭建暗室,选取980nm和808nm两个特征波长的红外激光照射苹果,获取表皮漫反射图片,利用智能手机拍摄获取图片,对图片进行框选和径向灰度处理,其径向灰度变化采用最小二乘法来拟合为线性函数,进一步地拟合获取光斑照片的RGB亮度强度,并结合sklearn机器学习(python)建立起糖度与光强的函数关系,即含有9个系数的多元线性回归,实现苹果糖度无损测量。...

利用近红外吸收实现苹果糖度无损测量
利用近红外吸收实现苹果糖度无损测量

案例2 基于视频分析处理的疲劳检测

人工智能-其他 温正城

案例2 基于视频分析处理的疲劳检测 基于人脸特征点中对应眼睛6个特征点,利用中间四个特征点和端点两个特征点的高度相对变化建立EAR方程,通过EAR值变化判断是否有眨眼行为,进一步地,计算一定时间内的眨眼次数来判断是否处理疲劳状态。实际操作中,每0.04s对学生进行一次检测,当闭眼超过50s或缓慢眨眼次数大于50次则认定为疲劳,并发送提醒。...

案例2 基于视频分析处理的疲劳检测
案例2 基于视频分析处理的疲劳检测

基于机器学习的卷面详细成绩智能统计

教育-职业技能 温正城

案例3 基于机器学习的卷面详细成绩智能统计 基于红色批改字体和黑白试卷色彩差异的物理学原理,通过接入设备扫描试卷并进行详细的算法处理,获得每一份试卷的学生信息与试卷分数、各小题得分情况,并实现自动复核。针对手写数字识别难点问题,创新性地提出间接重心法,将偏差手写数字图片的识别率提高到100%,显著提高了单个手写数字的识别准确率。进一步地,为有效解决粘连体手写数字的切分,创新性地提出了反向滴水算法,将切分准确率提到90%,并在持续改进。基于开发的算法,每一份试卷的卷面详细成绩智能统计仅需12秒。...

基于机器学习的卷面详细成绩智能统计
基于机器学习的卷面详细成绩智能统计
------ 加载完毕 ------
联系聘用方端客服