该项目主要是针对医院DR图像胸片正异常分类,病灶检测及医学报告自动匹配等. 实现技术Tensorflow+CNN+Mysql+Flask+Docker 职责描述 • 相关深度神经网络模型的调研及网络框架的理解. • 数据搜集、清洗、选择算法、模型训练,测试及改进. • DR图像部位分类,胸片组织部位分割,异常报告模板自动匹配. • 图像算法实现、测试、改进及后期维护,相关算法文档编写. 项目进展 • 该项目目前已经落地,在众多基层卫生院上线提供服务 HCI 项目描述该项目主要是针对医疗机械手臂开发,肌电信号时序数据实时预测分析(手环肌电信号模拟 手势动作)等. ...
项目描述该项目主要是对驾驶员行为状态进行监测,切实纠正驾驶员疲劳驾驶,行车接打电话,抽烟 等安全隐患,及时预警并主动上报危险驾驶相关图片,视频到后台,有效遏制和减少重特大事故发生. 实现技术HISI芯片+ARM+CNN 职责描述 • 相关分析算法优化和开发,主要包含模块人脸检测,遮挡,打电话,抽烟,打哈欠,闭眼等. • 人脸检测模块nnie(神经网络硬件加速推理)开发,替代传统检测算法,嵌入式算法移植. • 打电话,抽烟,打哈欠使用深度神经网络代替传统算法;新增安全带检测模块;CNN神经网络分类 模型开发,测试和移植. • 神经网络推导引擎MNN,NCNN算法arm端移植...
项目描述该项目主要是对驾驶员行为状态进行监测,切实纠正驾驶员疲劳驾驶,行车接打电话,抽烟 等安全隐患,及时预警并主动上报危险驾驶相关图片,视频到后台,有效遏制和减少重特大事故发生. 实现技术HISI芯片+ARM+CNN 职责描述 • 相关分析算法优化和开发,主要包含模块人脸检测,遮挡,打电话,抽烟,打哈欠,闭眼等. • 人脸检测模块nnie(神经网络硬件加速推理)开发,替代传统检测算法,嵌入式算法移植. • 打电话,抽烟,打哈欠使用深度神经网络代替传统算法;新增安全带检测模块;CNN神经网络分类 模型开发,测试和移植. • 神经网络推导引擎MNN,NCNN算法arm端移植...