医学DR图像部位分割

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基本信息

案例ID：227455

技术顾问：RDev - 1年经验 - 汇医慧影

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项目名称：医学DR图像部位分割

所属行业：人工智能 - 其他

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案例介绍

该项目主要是针对医院DR图像胸片正异常分类，病灶检测及医学报告自动匹配等.
实现技术Tensorflow+CNN+Mysql+Flask+Docker
职责描述
• 相关深度神经网络模型的调研及网络框架的理解.
• 数据搜集、清洗、选择算法、模型训练，测试及改进.
• DR图像部位分类，胸片组织部位分割，异常报告模板自动匹配.
• 图像算法实现、测试、改进及后期维护,相关算法文档编写.
项目进展
• 该项目目前已经落地，在众多基层卫生院上线提供服务

HCI
项目描述该项目主要是针对医疗机械手臂开发，肌电信号时序数据实时预测分析（手环肌电信号模拟
手势动作）等.
实现技术Tensorflow+CNN+GRU/LSTM
职责描述
• 相关深度神经网络,时序数据，语音合成、识别模型的调研及网络框架的理解.
• 数据采集、清洗、选择算法、模型训练，调试及改进.
• 手势3D算法重建，利用position,欧拉角，四元数实时显示手势动作.
项目进展
• 该项目算法仿真阶段基本完成，多个指关节弯曲度联动调试，后续嵌入式芯片移植.