dms 疲劳驾驶检测

人工智能 其他 案例ID:227456
RDev
1 年经验· 汇医慧影
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案例介绍

项目描述该项目主要是对驾驶员行为状态进行监测,切实纠正驾驶员疲劳驾驶,行车接打电话,抽烟
等安全隐患,及时预警并主动上报危险驾驶相关图片,视频到后台,有效遏制和减少重特大事故发生.
实现技术HISI芯片+ARM+CNN
职责描述
• 相关分析算法优化和开发,主要包含模块人脸检测,遮挡,打电话,抽烟,打哈欠,闭眼等.
• 人脸检测模块nnie(神经网络硬件加速推理)开发,替代传统检测算法,嵌入式算法移植.
• 打电话,抽烟,打哈欠使用深度神经网络代替传统算法;新增安全带检测模块;CNN神经网络分类
模型开发,测试和移植.
• 神经网络推导引擎MNN,NCNN算法arm端移植.
• 算法优化、改进,测试,相关算法文档撰写,协助音视频工程师完成算法整体对接.

dms 疲劳驾驶检测

人工智能 · 其他 案例ID:227456
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作者: RDev - 1年经验- 汇医慧影

案例介绍

项目描述该项目主要是对驾驶员行为状态进行监测,切实纠正驾驶员疲劳驾驶,行车接打电话,抽烟
等安全隐患,及时预警并主动上报危险驾驶相关图片,视频到后台,有效遏制和减少重特大事故发生.
实现技术HISI芯片+ARM+CNN
职责描述
• 相关分析算法优化和开发,主要包含模块人脸检测,遮挡,打电话,抽烟,打哈欠,闭眼等.
• 人脸检测模块nnie(神经网络硬件加速推理)开发,替代传统检测算法,嵌入式算法移植.
• 打电话,抽烟,打哈欠使用深度神经网络代替传统算法;新增安全带检测模块;CNN神经网络分类
模型开发,测试和移植.
• 神经网络推导引擎MNN,NCNN算法arm端移植.
• 算法优化、改进,测试,相关算法文档撰写,协助音视频工程师完成算法整体对接.

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