此项目是基于Linux的轻量级多线程Web服务器,应用层实现了一个简单的HTTP服务器,支持静态资源访问与动态消息回显 1. 实现get/post两种请求解析,采用cgi脚本进行post请求响应 2. 利用线程池提供服务,增加并行服务数量 3. 利用双管道进行不同进程间通信与数据交换,及时关闭无用管道
应用技术:python、opencv、numpy 项目描述:此项目通过使用特征点提取等图像处理算法,结合成熟的目标跟踪算法实现了运动小目标的检测与跟踪 的功能 主要工作: 1. 通过提取相邻两帧的ORG特征点,结合随机采样一致性算法实现特征点的匹配,实现了动态背景的补偿 2. 在完成动态背景补偿的基础上,通过三帧间差分及自适应阈值分割算法实现了运动小目标的检测 3. 在完成目标检测的基础上,通过基于相关滤波的目标跟踪算法实现了运动目标的持续跟踪
此项目是基于Linux的轻量级多线程Web服务器,应用层实现了一个简单的HTTP服务器,支持静态资源访问与动态消息回显 1. 实现get/post两种请求解析,采用cgi脚本进行post请求响应 2. 利用线程池提供服务,增加并行服务数量 3. 利用双管道进行不同进程间通信与数据交换,及时关闭无用管道...
应用技术:python、opencv、numpy 项目描述:此项目通过使用特征点提取等图像处理算法,结合成熟的目标跟踪算法实现了运动小目标的检测与跟踪 的功能 主要工作: 1. 通过提取相邻两帧的ORG特征点,结合随机采样一致性算法实现特征点的匹配,实现了动态背景的补偿 2. 在完成动态背景补偿的基础上,通过三帧间差分及自适应阈值分割算法实现了运动小目标的检测 3. 在完成目标检测的基础上,通过基于相关滤波的目标跟踪算法实现了运动目标的持续跟踪...
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如该工程师当前档期不合,也可免费为您推荐相似候选人