智能推荐引擎

人工智能-智能硬件

1. 技术架构搭建:设计“数据采集-特征工程-模型推理”三层架构,采用FastAPI异步接口提升并发至200QPS,通过Docker/K8s实现服务弹性扩缩容。 2. 核心算法开发:融合LightGBM与Word2Vec构建混合推荐模型,优化负采样策略使推荐准确率提升22%,线上A/B测试显示用户点击率提升30%。 3. 性能优化:用Redis缓存热门商品推荐结果,响应时间从800ms降至150ms,支撑大促期间每日500万+推荐请求。...

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