1. 技术架构搭建：设计“数据采集-特征工程-模型推理”三层架构，采用FastAPI异步接口提升并发至200QPS，通过Docker/K8s实现服务弹性扩缩容。

2. 核心算法开发：融合LightGBM与Word2Vec构建混合推荐模型，优化负采样策略使推荐准确率提升22%，线上A/B测试显示用户点击率提升30%。

3. 性能优化：用Redis缓存热门商品推荐结果，响应时间从800ms降至150ms，支撑大促期间每日500万+推荐请求。