在港口 L4 无人驾驶卡车与高速氢能卡车项目中,主要负责 多传感器融合与目标跟踪模块 的研发与落地。基于 激光雷达、毫米波雷达、摄像头 的数据,构建了稳定的结果级融合框架,并结合 匈牙利匹配+卡尔曼滤波+IMM 算法 实现多目标的实时跟踪与轨迹预测。为保证在复杂交通环境下的安全性,设计并优化了 轨迹预测模型,显著提升车辆在变道、跟车、避障等场景下的表现。同时,在 VTD 仿真平台 搭建了激光雷达和毫米波雷达插件,模拟真实传感器输出,实现了算法的闭环验证。我在其中不仅完成了算法研发,还负责 ROS/ROS2 接口开发、调试与实车验证,最终项目成功通过测试并投入示范运营,体现了在 传感器融合、目标
在港口 L4 无人驾驶卡车与高速氢能卡车项目中,主要负责 多传感器融合与目标跟踪模块 的研发与落地。基于 激光雷达、毫米波雷达、摄像头 的数据,构建了稳定的结果级融合框架,并结合 匈牙利匹配+卡尔曼滤波+IMM 算法 实现多目标的实时跟踪与轨迹预测。为保证在复杂交通环境下的安全性,设计并优化了 轨迹预测模型,显著提升车辆在变道、跟车、避障等场景下的表现。同时,在 VTD 仿真平台 搭建了激光雷达和毫米波雷达插件,模拟真实传感器输出,实现了算法的闭环验证。我在其中不仅完成了算法研发,还负责 ROS/ROS2 接口开发、调试与实车验证,最终项目成功通过测试并投入示范运营,体现了在 传感器融合、目标...
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如该工程师当前档期不合,也可免费为您推荐相似候选人