轻风的案例列表
智能语音交互中台
- **全链路 AI 语音交互打通**：接入阿里云 **`paraformer-realtime-v2`** 实现低延迟实时语音识别（ASR），核心对话大脑对接 **`qwen-plus`** 模型进行意图理解与文本生成，并集成微软 **`edge_tts`** 进行高自然度语音合成，独立构建了端到端的 AI 对话闭环。 - **流式 Pipeline 与延迟优化**：针对 `qwen-plus` 大模型的流式输出，实现基于标点与长度的**双重断句算法**，结合 `edge_tts` 采用“边生成、边合成、边推送”的并发流水线模式，极大降低了系统首字延迟（TTFT），提升了语音交互的实时性。
瞬时行情
- **高并发分布式采集**：利用 **XXL-JOB** 与多线程线程池构建分布式调度平台，实现外部财经数据分钟级的并发爬取与解析。 - **多级缓存架构优化**：设计 **Redis + Caffeine** 二级缓存方案，大幅降低 RPC 开销，平滑支撑开盘期间的高频访问压力。 - **异步解耦设计**：引入 **RabbitMQ** 实现采集任务与业务更新的异步解耦，提升系统响应速度与稳定性。 - **大数据量报表处理**：集成 **EasyExcel** 实现百万级数据的快速导出，优化内存占用，支持响应式 Web 下载。 - **系统安全与工程化**：基于 **Hutool*
案例判断参考
轻风的案例列表
智能语音交互中台
- **全链路 AI 语音交互打通**：接入阿里云 **`paraformer-realtime-v2`** 实现低延迟实时语音识别（ASR），核心对话大脑对接 **`qwen-plus`** 模型进行意图理解与文本生成，并集成微软 **`edge_tts`** 进行高自然度语音合成，独立构建了端到端的 AI 对话闭环。 - **流式 Pipeline 与延迟优化**：针对 `qwen-plus` 大模型的流式输出，实现基于标点与长度的**双重断句算法**，结合 `edge_tts` 采用“边生成、边合成、边推送”的并发流水线模式，极大降低了系统首字延迟（TTFT），提升了语音交互的实时性。...
瞬时行情
- **高并发分布式采集**：利用 **XXL-JOB** 与多线程线程池构建分布式调度平台，实现外部财经数据分钟级的并发爬取与解析。 - **多级缓存架构优化**：设计 **Redis + Caffeine** 二级缓存方案，大幅降低 RPC 开销，平滑支撑开盘期间的高频访问压力。 - **异步解耦设计**：引入 **RabbitMQ** 实现采集任务与业务更新的异步解耦，提升系统响应速度与稳定性。 - **大数据量报表处理**：集成 **EasyExcel** 实现百万级数据的快速导出，优化内存占用，支持响应式 Web 下载。 - **系统安全与工程化**：基于 **Hutool*...
