崇跃的案例列表
Go 开发程序化广告反作弊检测服务
项目背景 广告投放平台存在刷量、Cloaking 伪装作弊，原有 Java 服务高峰期 CPU 满载，每日千万曝光数据实时校验超时，人工筛查作弊成本高。 技术栈 Go、Redis 集群、MySQL、Canal、Docker、Linux CentOS 落地内容 独立从零开发实时作弊识别微服务；基于 IP、UA、设备指纹多维度风控规则；用 Singleflight 防缓存击穿，Canal 同步业务库数据；编写批量离线数据分析脚本。 项目成果 单实例支撑峰值 QPS1.8w，接口耗时从 120ms 优化至 18ms；作弊拦截率提升 42%，客户广告无效损耗降低 35%；缩减 2 台应用
Python 分布式商品爬虫
项目背景 客户需要全平台商品价格监控，原有单机爬虫频繁被风控封禁，每日爬取量不足 2w，数据去重、清洗全靠人工 Excel 处理。 技术栈 Python3.10、Scrapy、Redis 去重池、Proxy 代理池、MySQL、Docker 落地内容 搭建分布式爬虫集群，代理 IP 动态轮换 + 请求指纹反爬；开发自动数据清洗脚本，异常商品自动标记入库；定时任务全量增量抓取。 项目成果 单日抓取量 2w→35w，爬虫存活率 28% 提升至 94%；省去每日 3 小时人工整理，人力成本下降 90%。 配图：爬虫调度后台、数据统计报表
案例判断参考
崇跃的案例列表
Go 开发程序化广告反作弊检测服务
项目背景 广告投放平台存在刷量、Cloaking 伪装作弊，原有 Java 服务高峰期 CPU 满载，每日千万曝光数据实时校验超时，人工筛查作弊成本高。 技术栈 Go、Redis 集群、MySQL、Canal、Docker、Linux CentOS 落地内容 独立从零开发实时作弊识别微服务；基于 IP、UA、设备指纹多维度风控规则；用 Singleflight 防缓存击穿，Canal 同步业务库数据；编写批量离线数据分析脚本。 项目成果 单实例支撑峰值 QPS1.8w，接口耗时从 120ms 优化至 18ms；作弊拦截率提升 42%，客户广告无效损耗降低 35%；缩减 2 台应用...
Python 分布式商品爬虫
项目背景 客户需要全平台商品价格监控，原有单机爬虫频繁被风控封禁，每日爬取量不足 2w，数据去重、清洗全靠人工 Excel 处理。 技术栈 Python3.10、Scrapy、Redis 去重池、Proxy 代理池、MySQL、Docker 落地内容 搭建分布式爬虫集群，代理 IP 动态轮换 + 请求指纹反爬；开发自动数据清洗脚本，异常商品自动标记入库；定时任务全量增量抓取。 项目成果 单日抓取量 2w→35w，爬虫存活率 28% 提升至 94%；省去每日 3 小时人工整理，人力成本下降 90%。 配图：爬虫调度后台、数据统计报表...
