案例介绍
项目背景
广告投放平台存在刷量、Cloaking 伪装作弊，原有 Java 服务高峰期 CPU 满载，每日千万曝光数据实时校验超时，人工筛查作弊成本高。
技术栈
Go、Redis 集群、MySQL、Canal、Docker、Linux CentOS
落地内容
独立从零开发实时作弊识别微服务；基于 IP、UA、设备指纹多维度风控规则；用 Singleflight 防缓存击穿，Canal 同步业务库数据；编写批量离线数据分析脚本。
项目成果
单实例支撑峰值 QPS1.8w，接口耗时从 120ms 优化至 18ms；作弊拦截率提升 42%，客户广告无效损耗降低 35%；缩减 2 台应用服务器。
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