项目背景
客户需要全平台商品价格监控,原有单机爬虫频繁被风控封禁,每日爬取量不足 2w,数据去重、清洗全靠人工 Excel 处理。
技术栈
Python3.10、Scrapy、Redis 去重池、Proxy 代理池、MySQL、Docker
落地内容
搭建分布式爬虫集群,代理 IP 动态轮换 + 请求指纹反爬;开发自动数据清洗脚本,异常商品自动标记入库;定时任务全量增量抓取。
项目成果
单日抓取量 2w→35w,爬虫存活率 28% 提升至 94%;省去每日 3 小时人工整理,人力成本下降 90%。
配图:爬虫调度后台、数据统计报表
我使用 Trae 独立完成了两个全栈项目,负责从需求分析、数
我使用 Trae 独立完成了两个全栈项目,负责从需求分析、数
1. 支持股票关注列表与详情分析。 2. 支持 AI 生成
这是一个个人示例作品,主要用于展示网站新手引导功能的开发能力
该项目是一个基于 C++ 与 Qt 实现的桌面端视觉处理工具
本产品为服装行业AI智能设计与数据管理平台,核心功能包括:
需求方专属客服,免费梳理匹配
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如当前档期不合,也可免费为您推荐相似案例作者