成中磊的案例列表
多平台数据采集与监控系统
开发了一套基于Python的多平台数据采集系统，支持小红书、电商网站等多种数据源的自动化抓取。技术栈采用requests+BeautifulSoup+Playwright组合方案，针对不同平台的反爬策略设计了差异化应对方案（UA轮换、IP代理池、验证码识别、动态渲染页面处理）。系统支持定时调度、断点续爬、数据去重与自动清洗，最终输出结构化JSON/Excel格式。单次可采集上万条结构化数据，并支持增量更新与趋势监控。独立完成需求分析、架构设计、核心代码开发与部署上线全流程。
批量数据处理与可视化分析工具
使用Pandas+Matplotlib+Pyecharts开发的批量数据处理工具，针对837期历史数据进行统计分析、周期建模与可视化展示。实现了数据清洗、缺失值检测、频率分析、加权衰减模型、回测验证等模块，支持自动生成多维度分析报告（折线图/热力图/柱状图/饼图）。工具可处理万级数据量，将人工数小时的分析工作压缩至分钟级完成。负责从需求理解、数据建模、算法实现到可视化输出的全链路开发。
案例判断参考
成中磊的案例列表
多平台数据采集与监控系统
开发了一套基于Python的多平台数据采集系统，支持小红书、电商网站等多种数据源的自动化抓取。技术栈采用requests+BeautifulSoup+Playwright组合方案，针对不同平台的反爬策略设计了差异化应对方案（UA轮换、IP代理池、验证码识别、动态渲染页面处理）。系统支持定时调度、断点续爬、数据去重与自动清洗，最终输出结构化JSON/Excel格式。单次可采集上万条结构化数据，并支持增量更新与趋势监控。独立完成需求分析、架构设计、核心代码开发与部署上线全流程。...
批量数据处理与可视化分析工具
使用Pandas+Matplotlib+Pyecharts开发的批量数据处理工具，针对837期历史数据进行统计分析、周期建模与可视化展示。实现了数据清洗、缺失值检测、频率分析、加权衰减模型、回测验证等模块，支持自动生成多维度分析报告（折线图/热力图/柱状图/饼图）。工具可处理万级数据量，将人工数小时的分析工作压缩至分钟级完成。负责从需求理解、数据建模、算法实现到可视化输出的全链路开发。...
