龘的案例列表
本地 AI 知识库自动化系统
独立开发的本地知识库自动化系统：把散落在文件夹里的 Markdown 笔记，变成可提问、带出处、能自己更新的私有知识库。 核心实现：按"原始记录 → 项目档案 → 长期记忆"三层组织资料；每天定时自动读取新增内容，调用本地大模型生成摘要后写回知识库，再回流到向量库供检索，全程无人值守；按内容 hash 比对做增量更新，只处理发生变化的文件；本地模型不可用时自动降级为抽取式摘要，任务不中断。 结果：连续自动运行 3 个月、人工干预 0 次，管理 3600 多份文件；查找旧资料从"翻半小时"变成"一句话提问、返回带出处"；数据不出内网
文档智能问答与向量检索服务
文档智能问答与向量检索服务：为文档型资料搭建可检索问答链路，答案标注来源出处，支持完全离线本地运行。 核心实现：完整链路是"扫描文档目录 → 文本切片 → 本地 Embedding 生成向量 → 写入知识库集合"；后台异步 embedding 配合状态轮询，避免长任务阻塞主流程；每个任务使用独立数据库连接，避免文件句柄耗尽导致进程挂掉；目录级过滤排除低信噪比的历史归档，提升检索命中质量。 结果：提问返回答案并标注来源出处，可逐条人工核对；向量更新支持增量重传，不需要每次重建全库；整套系统可断网运行，无按次计费的 API 成本。
案例判断参考
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本地 AI 知识库自动化系统
独立开发的本地知识库自动化系统：把散落在文件夹里的 Markdown 笔记，变成可提问、带出处、能自己更新的私有知识库。 核心实现：按"原始记录 → 项目档案 → 长期记忆"三层组织资料；每天定时自动读取新增内容，调用本地大模型生成摘要后写回知识库，再回流到向量库供检索，全程无人值守；按内容 hash 比对做增量更新，只处理发生变化的文件；本地模型不可用时自动降级为抽取式摘要，任务不中断。 结果：连续自动运行 3 个月、人工干预 0 次，管理 3600 多份文件；查找旧资料从"翻半小时"变成"一句话提问、返回带出处"；数据不出内网...
文档智能问答与向量检索服务
文档智能问答与向量检索服务：为文档型资料搭建可检索问答链路，答案标注来源出处，支持完全离线本地运行。 核心实现：完整链路是"扫描文档目录 → 文本切片 → 本地 Embedding 生成向量 → 写入知识库集合"；后台异步 embedding 配合状态轮询，避免长任务阻塞主流程；每个任务使用独立数据库连接，避免文件句柄耗尽导致进程挂掉；目录级过滤排除低信噪比的历史归档，提升检索命中质量。 结果：提问返回答案并标注来源出处，可逐条人工核对；向量更新支持增量重传，不需要每次重建全库；整套系统可断网运行，无按次计费的 API 成本。...
