S的案例列表
工业视觉算法
BinPickAlgo 面向杂乱堆叠板材点云，通过候选板面分离、遮挡检测和边界完整性检查，筛选几何可见性合格的单张板材，提取顶面闭合三维轮廓及通孔；对不满足条件的场景给出明确状态，为后续加工系统提供轮廓数据。BoardAlgoDL 面向单板精细识别，将深度学习预测与几何约束结合，提取直线、圆弧及连接关系，围绕复杂凹槽、短倒角、相切圆角和光学异常开展几何修复与结果校验，保留真实边界特征，并输出 DXF、图元 JSON 和现场约定的 TXT 文件，同时提供打磨建议与人工复核功能。FreeEdgeAlgo 面向同一平面上的多块板材，完成分板编号、外轮廓与孔洞提取、打磨区间整理及直线圆弧参数导出，并通
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案例判断参考
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BinPickAlgo 面向杂乱堆叠板材点云，通过候选板面分离、遮挡检测和边界完整性检查，筛选几何可见性合格的单张板材，提取顶面闭合三维轮廓及通孔；对不满足条件的场景给出明确状态，为后续加工系统提供轮廓数据。BoardAlgoDL 面向单板精细识别，将深度学习预测与几何约束结合，提取直线、圆弧及连接关系，围绕复杂凹槽、短倒角、相切圆角和光学异常开展几何修复与结果校验，保留真实边界特征，并输出 DXF、图元 JSON 和现场约定的 TXT 文件，同时提供打磨建议与人工复核功能。FreeEdgeAlgo 面向同一平面上的多块板材，完成分板编号、外轮廓与孔洞提取、打磨区间整理及直线圆弧参数导出，并通...
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BinPickAlgo 面向杂乱堆叠板材点云，通过候选板面分离、遮挡检测和边界完整性检查，筛选几何可见性合格的单张板材，提取顶面闭合三维轮廓及通孔；对不满足条件的场景给出明确状态，为后续加工系统提供轮廓数据。BoardAlgoDL 面向单板精细识别，将深度学习预测与几何约束结合，提取直线、圆弧及连接关系，围绕复杂凹槽、短倒角、相切圆角和光学异常开展几何修复与结果校验，保留真实边界特征，并输出 DXF、图元 JSON 和现场约定的 TXT 文件，同时提供打磨建议与人工复核功能。FreeEdgeAlgo 面向同一平面上的多块板材，完成分板编号、外轮廓与孔洞提取、打磨区间整理及直线圆弧参数导出，并通...
