🐑的案例列表

作者:🐑 · 共 2 个案例

全链路语音聊天助手

面向日常交流与信息查询的全链路语音聊天助手,将语音识别、大模型对话、工具调用和语音播报串联起来。支持自然语言聊天、天气预报、时间查询及新闻资讯获取,用户说出需求后,系统完成意图判断、任务处理,再以文字和语音回复结果。 本人为该工作项目的主要开发者,负责核心链路的设计、开发、集成与调试。项目采用 Python 开发,结合 ASR 语音识别、LLM 大模型对话、AI Agent 工具调用和 TTS 语音合成,实现功能分类、聊天与查询任务分流、工具返回结果处理及语音输出。语音处理、对话逻辑和工具执行按模块组织,可围绕具体业务扩展查询能力与交互流程。

智扫通扫地机器人智能客服

面向扫地机器人售后与使用咨询的智能客服,将产品知识问答、使用记录查询和月度报告整合到同一聊天入口。用户可咨询清洁模式、耗材维护和常见故障,按用户及月份查询清洁表现与耗材状态,并生成使用报告和保养建议。知识回答可附参考资料,未查询到记录时会明确提示。 本人负责该个人项目的知识库处理、Agent 工具衔接及交互页面开发与调试。项目采用 Python、LangChain/LangGraph 构建智能体流程,以 RAG(检索增强生成)实现基于产品资料的问答,结合 Chroma 完成知识向量存储与检索,包含文档导入、文本分片、文档去重与回答来源引用。交互页面采用 Streamlit,Agent 通

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选 程序员平台对比怎么看 企业找程序员外包避坑

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全链路语音聊天助手

面向日常交流与信息查询的全链路语音聊天助手,将语音识别、大模型对话、工具调用和语音播报串联起来。支持自然语言聊天、天气预报、时间查询及新闻资讯获取,用户说出需求后,系统完成意图判断、任务处理,再以文字和语音回复结果。 本人为该工作项目的主要开发者,负责核心链路的设计、开发、集成与调试。项目采用 Python 开发,结合 ASR 语音识别、LLM 大模型对话、AI Agent 工具调用和 TTS 语音合成,实现功能分类、聊天与查询任务分流、工具返回结果处理及语音输出。语音处理、对话逻辑和工具执行按模块组织,可围绕具体业务扩展查询能力与交互流程。...

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面向扫地机器人售后与使用咨询的智能客服,将产品知识问答、使用记录查询和月度报告整合到同一聊天入口。用户可咨询清洁模式、耗材维护和常见故障,按用户及月份查询清洁表现与耗材状态,并生成使用报告和保养建议。知识回答可附参考资料,未查询到记录时会明确提示。 本人负责该个人项目的知识库处理、Agent 工具衔接及交互页面开发与调试。项目采用 Python、LangChain/LangGraph 构建智能体流程,以 RAG(检索增强生成)实现基于产品资料的问答,结合 Chroma 完成知识向量存储与检索,包含文档导入、文本分片、文档去重与回答来源引用。交互页面采用 Streamlit,Agent 通...

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