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案例介绍
参加机器人大赛并获得一些荣誉，精通机器人算法，以及机器人线性回归和逻辑回归
1.逻辑回归：用于预测变量，通常是二分类（0或1）
2.假设函数：线性回归的假设函数是线性的
3损失函数：线性回归通常使用均方误差（mean squared error，mse）作为损失函数。
1.逻辑回归：用于预测变量，通常是二分类（0或1）
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3损失函数：线性回归通常使用均方误差（mean squared error，mse）作为损失函数。
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参加机器人大赛并获得一些荣誉，精通机器人算法，以及机器人线性回归和逻辑回归
1.逻辑回归：用于预测变量，通常是二分类（0或1）
2.假设函数：线性回归的假设函数是线性的
3损失函数：线性回归通常使用均方误差（mean squared error，mse）作为损失函数。
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