料包定位检测
案例介绍
负债设计料包的检测定位系统，负责设计方便面料包的图像采集，然后通过在深度学习PyTorch框架下利用yolov7算法完成对料包的目标实时检测，实现对中心的定位； 最后将数据信息传送给机械手，负责对料包进行抓取。
负责该料包定位系统的线上测试以及现场测试，并将此算法部署到抓取机器应用上，已经完成甲方需求；
料包定位检测
案例介绍
项目需求：项目主要是实现对传送带上传输的料包进行实时检测定位，用于机械臂的吸取操作；
负债设计料包的检测定位系统，负责设计方便面料包的图像采集，然后通过在深度学习PyTorch框架下利用yolov7算法完成对料包的目标实时检测，实现对中心的定位； 最后将数据信息传送给机械手，负责对料包进行抓取。
负责该料包定位系统的线上测试以及现场测试，并将此算法部署到抓取机器应用上，已经完成甲方需求；
案例图片
相似案例推荐
-
球形机器人
1.采用STM32F103芯片进行计算和信号分析，并将控制信
-
球形机器人
1.采用STM32F103芯片进行计算和信号分析，并将控制信
-
基于Qwen大模型的RAG知识助手
根据给定知识库， 1、相关文档检索， 2、文档重排，
-
智能客服系统
为一定职级的用户提供专属电话接入服务，以提升客户服务体验感；
-
无人艇制作
无人艇喷水推进器控制，编写算法控制倒车，主机远程启动，关闭，
-
深度强化学习算法开发
小型无人艇，室内无人车研制项目 规划控制算法开发，强化学习
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
