矿山场景下的感知

人工智能 机器人 案例ID:225810
布鲁斯李
15 年经验· 摩托罗拉,成都宜高美,上海深兰科技,上海伯镭科技
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案例介绍

通过激光雷达做地面和非地面的分割,得到通用障碍物,再通过bevfusion识别出人/车/建筑物等特定的障碍物。矿山感知的难点就是灰尘大,大雪,大雾的天气多,地面凹凸不平,车辙印很深,乱石头比较多,总体来说,我们的感知效果很不错,针对大物体没有漏报,地面小物体识别也不错

矿山场景下的感知

人工智能 · 机器人 案例ID:225810
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作者: 布鲁斯李 - 15年经验- 摩托罗拉,成都宜高美,上海深兰科技,上海伯镭科技

案例介绍

通过激光雷达做地面和非地面的分割,得到通用障碍物,再通过bevfusion识别出人/车/建筑物等特定的障碍物。矿山感知的难点就是灰尘大,大雪,大雾的天气多,地面凹凸不平,车辙印很深,乱石头比较多,总体来说,我们的感知效果很不错,针对大物体没有漏报,地面小物体识别也不错

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