案例介绍
部门主要做电话外呼和呼入场景，为电商销售、外呼答题、贷后及贷前服务、客户投诉等业务场景提供智能的外呼服务。
1、负责部门核心业务预测外呼系统，基于软交换平台 freeswitch 参与呼叫流程控制平台调度平台 webconsole 、预测外呼控制平台（predict-ivr ）设计与开发；人工外呼控制平台（manual-ivr ）维护。主要遇到的难点是平台基于 esl 协议，需要自己做很多封装。经常遇到网络异常，需要抓包并分析 udp、tcp、sip 等包来定位问题。
2、机器人外呼系统，。
3、呼入系统的开发与设计。
4、使用 rust 开发文字识别 asr 服务和语音播报 tts 服务对接算法平台。考虑到平台需要大量读取 wav 文件，IO 比较高，如果用 Java和 Go 内存占用比较高，阻塞 IO 比较耗费 CPU ，影响吞吐量。所以自学并使用 rust的 axum 框架开发，上线后性能很好、机器资源占用比较低。
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