定日镜场布局分析

人工智能 机器人 案例ID:230979
分析一下
4 年经验· 武汉理工大学
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案例介绍

在太阳能光热发电站定日镜场布局优化项目中,我负责开发基于坐标变换和双步优化的镜场布局分析系统,通过 Python 实现镜面网格化与投影法计算阴影遮挡效率,利用 SLSQP 优化算法求解吸收塔位置、定日镜尺寸等参数,构建交替式栏栅渐变布局模型与环域块域复合式布局方法,使年平均光学效率达 0.4808,输出热功率 60.7236MW,单位面积镜面年平均输出热功率 0.4945kW/m²。项目中熟练运用 PyTorch、NumPy 等工具实现数学模型求解,通过坐标变换矩阵和光线追踪投影模型提升计算效率,相关成果应用于实际电站建设,为新能源发电领域提供了高效的镜场布局优化方案。

定日镜场布局分析

人工智能 · 机器人 案例ID:230979
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作者: 分析一下 - 4年经验- 武汉理工大学

案例介绍

在太阳能光热发电站定日镜场布局优化项目中,我负责开发基于坐标变换和双步优化的镜场布局分析系统,通过 Python 实现镜面网格化与投影法计算阴影遮挡效率,利用 SLSQP 优化算法求解吸收塔位置、定日镜尺寸等参数,构建交替式栏栅渐变布局模型与环域块域复合式布局方法,使年平均光学效率达 0.4808,输出热功率 60.7236MW,单位面积镜面年平均输出热功率 0.4945kW/m²。项目中熟练运用 PyTorch、NumPy 等工具实现数学模型求解,通过坐标变换矩阵和光线追踪投影模型提升计算效率,相关成果应用于实际电站建设,为新能源发电领域提供了高效的镜场布局优化方案。

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