案例介绍
主导开发了 刀片电池在线检测与视觉测量系统，采用 C++/Qt + OpenCV + Python + 深度学习 技术栈，实现了高精度、多功能检测与测量功能。我负责整体系统架构设计、Qt 界面开发以及深度学习模型的集成与优化，包括缺陷检测模型（如表面划痕、缺角、凹凸）和尺寸测量模型的 ONNX 转换、量化及嵌入式部署，在 NVIDIA Jetson Orin Nano 上实现实时推理。系统功能包括实时图像采集、刀片电池表面缺陷检测、厚度测量、间隙分析、多段线及圆形区域测量，并支持测量结果可视化、数据导出和报警提示。在项目中，我还完成了多线程数据处理、信号槽管理、性能优化以及 NPU 推理加速，确保系统在生产线高频率运行下仍能保持稳定、精准
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